大数据的4V（Volume、Variety、Value、Velocity）同样适用于矿业经济绿色发展。我国矿产种类繁多、产值庞大，并且矿产行业对我国其他行业甚至我国经济发展的价值是不可估量的。同时，矿业，是一个知识密集、数据密集型的产业。在这一经济社会发展的基础性行业中，矿产资源勘查、开发利用、贸易、管理以及矿业权市场、矿业资本市场建设和运行每时每刻都在产生大量的数据，且积累了海量数据。[15]美国Chevron 公司是全美第二大石油公司，他们的IT部门主管介绍了Chevron使用Hadoop的经验，他们利用Hadoop进行数据的收集和处理，其中这些数据是海洋的地震数据，以便于他们找到油矿的位置。
矿业的未来发展离不开大数据，但矿业大数据建设又离不开政府的引导和推动。国土资源云、矿产资源大数据等已成为矿业领域最重要的创新。2016年7月，国土资源部印发了《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》，计划在“十三五”时期，汇聚整合土地、地质矿产等各类数据，建立完善并形成内容全面、标准统一的国土资源数据资源体系。到2018 年底，在统筹规划和统一标准的基础上，丰富完善国土资源数据资源体系，初步建成国土资源数据共享平台和开放平台。同时，逐步把矿产资源规划、矿产资源勘查和开发利用、矿业权市场等各类统计数据和管理业务数据对外公开。[16](www.xing528.com)
矿业生产过程中所产生的海量数据中，不但潜藏着安全风险、环境风险的预警信号，而且还蕴含着矿业发展的趋势、前景，然而这些数据中的价值要得以发挥，就只能依靠大数据技术进行深入挖掘、分析以及处理。大数据与矿业经济绿色发展相结合，就是要利用大数据技术促进矿业经济向前发展的同时，在将矿业信息数据化的前提下，深挖矿业数据的综合价值并运用大数据的分析和预测功能，保障矿业环境、保护绿色发展和矿业安全生产绿色发展。
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