智能经济与智能+：人工智能的未来

在“人工智能”概念提出60多年后的今天，人工智能在智能制造、智能金融、智能医疗、智能政府等众多领域取得巨大突破，一些困扰人类多年的重大经济、社会问题也有望得到解决。可以说，这是一场科技革命推动的智能革命。为此，我们要把握好新科技革命和产业变革的历史机遇，完善体制机制和政策环境，推进“智能+”与实体经济的深度融合，加快数字经济和智能经济的发展。

“智能+”的重点领域是制造业。制造业是实体经济的主体，是技术创新的主战场，也是供给侧结构性改革的重要领域。一方面，制造业需要“智能+”，只有深度融合人工智能、物联网、大数据、云计算等数字技术，改进技术装备，才能提高生产效率，优化制造的模式，进而促进我国制造业的数字化发展，扭转当前我国制造业大而不强的局面。另一方面，“智能+”也需要制造业这个大舞台，制造业领域的需求能够为“智能+”相关的新一代信息技术和新一代人工智能技术产业提供庞大的市场，并从需求端倒逼智能技术进步，同时在与产业融合发展的进程中找到新的突破点，推动智能产业自身蓬勃发展和壮大。

“智能+”与金融的结合无疑是对传统银行业的有益补充，能够提升其服务质量，高效而又便捷地将资金需求方与供给方连接在一起，省去了传统模式中不必要的中间环节。智能金融以速度快、成本低、个性化服务等优势在银行业内发展迅速，并孕育了新的商业模式，各种手机软件的上线，银行的支付业务、借贷业务和投资业务等多方面已经受到冲击。新形势下，银行网点的服务重点正向着客户体验主导型转变，银行开始加大对数字化、智能化研究的投入，努力构建适应客户需求、实时变化的“智慧银行”，积极推行新型智能化自助设备改造服务流程。

随着语音识别、自然语言处理等人工智能技术的深入发展，一批特殊的银行客服人员正逐渐进入大众的视线。例如，客服机器人已从第一代的问答为主发展到融入深度学习技术的智能客服机器人，它们不仅能理解客户语言的上下文含义，还具有自我学习理解能力，能够理解口语化问题。

在日本，三菱东京银行的智能机器人NAO自2016年3月开始了接待顾客的工作，除日语外，它还可以用英文、中文等19种语言进行服务，能够提供外币兑换、自动取款、银行开户等基础服务，还可以通过跳舞、摆造型等方式让客户的等待时间不再无聊。

在中国，各大银行的智能客服也正在试点运行，完善功能。民生银行的智能客服机器人小“ONE”于2016年9月起在北京分行营业大厅上岗（如图2-8所示），能够办理几乎所有的大堂常规业务，还可以帮助顾客进行业务分流，并同时提供公众教育服务、贵宾服务、等候区引导等其他服务事项，民生银行下一步致力于将小“ONE”继续升级和优化，计划实现全天候远程监控、客户识别、厅堂管家等功能。

图2-8　民生银行的小ONE

除了智能客服以外，人工智能技术还可以成为用户与金融产品的桥梁，将人工智能和投资顾问结合，产生智能投顾。在平时的生活中，可以看到各式各样的“猜你喜欢”，如视频网站会推荐个性化的影视节目、电商会推荐个性化的商品。随着机器学习的广泛应用，在智能理财领域的智能投顾也能搜集到各类数据，然后识别用户的风险偏好，进而根据用户不同的风险偏好提供个性化的投资方案。

人的风险偏好可能随时发生变化，外部环境以及个人、家庭的突发事件都可能影响用户的风险偏好，但是这些影响因素都可以被量化和记录，智能投顾就是利用人工智能算法，经计算得到一条动态变化的风险偏好变化曲线，使用计算机完成传统由人工完成的理财顾问服务，最终定制其个性化投资方案。

智能投顾的使用并不需要太多关于金融市场和金融产品的知识，或者经过严谨的问卷调查和评估，智能投顾只要根据客户的年龄、性别、收入、心理特征的差异就可以了解客户的风险偏好。与传统投资顾问相比，由于其最终目标是服务于大量客户群体，产生规模效益，因此向客户收取的费用相对较低，很多国内的智能投顾甚至没有服务费，因而大大降低了成本。(www.xing528.com)

“智能+”与医疗的结合实现了医疗过程的信息化、数字化和智能化，即实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间顺畅的互动。长久以来，我国医疗资源不足、分布不平衡的问题十分突出，而AI技术的融入有助于弥补人才缺口和资源缺口。比如，目前已经较为成熟的智能诊断辅助系统，可对多种癌症、冠心病等疾病进行筛查。科大讯飞等企业推出的电子语音病例、导诊机器人等智能医疗产品，都可以在一定程度上把医疗工作者从技术难度不高且比较耗费时间的工作中解放出来，提高实际诊疗效率。未来，以物联网、AI技术、云计算等为代表的新一代信息技术，将推动医疗过程向高效率、移动化和个性化的方向发展。

“智能+”对提升政府治理能力具有深远的意义，为强化政府效率提供了技术支撑。如果借助人工智能执行常规任务，如格式化、自动归类、流转、审批等，政府效率至少可提高20%，这方面我国已有不少成熟的案例，如广州“全程电子化商事登记系统”，在智能机器人终端上办理营业执照，从申报、人脸识别、电子签名、智能审核到领取，全程只需要10分钟。“智能+”还可以帮助提高政府决策科学化水平，为政府处理海量数据，通过机器学习和精准算法，对数据进行全面科学的分析整合，从而提出前瞻性解决方案。目前，我国人工智能决策辅助系统在税务稽查、投资决策、宏观人口预测、社会公共资源配置等领域已有大量应用。

智能经济是以大数据、人工智能和信息网络为基础、平台和工具的智慧经济，是智慧经济形态的组成部分，突出了智慧经济中智能机和信息网络的地位和作用，体现了知识经济形态和信息经济形态的历史衔接。而“智能+”时代的到来，契合智能经济发展步伐，并且能够促进智能经济的加速发展。

【注释】

[1]王建新.数据挖掘课程中数据思维的培养方法探索［J］.计算机教育，2019（08）：117-120.

[2]刘政宇.大数据分析挖掘技术及其决策应用研究［J］.科学技术创新，2019（23）：84-85.

[3]张艳慧.基于云计算平台的物联网数据挖掘探析［J］.现代信息科技，2019，3（05）：174-176.

[4]罗茂兴.云计算发展现状及关键技术进展［J］.计算机产品与流通，2019（09）：124.

[5]张艳慧.基于云计算平台的物联网数据挖掘探析［J］.现代信息科技，2019，3（05）：174-176.

[6]孙涛，韩清颖.我国城市社区“网格化管理”建设：国家治理现代化在基层的创新——以广州市越秀区为例［J］.华东经济管理，2019，33（05）：5-11.

[7]章湧.5G：万物互联杭州先行［J］.杭州（周刊），2019（34）：10-13.