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强制提升:大数据与传统产业的深度融合

时间:2023-05-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过对这些数据的整合、处理和应用,可以给传统产业注入新的能量,给人类创造新的价值,给世界带来新科技与大发展。大数据的发展加强了对信息的整合、共享与利用。除此之外,大数据还具有大规模降低医疗费用的潜在效益。大数据在农业领域也应用广泛,已经对传统的农业模式产生了重大影响。大数据在各个传统行业的应用不胜枚举,以上所举仅是大数据价值的冰山一角。若对大数据治理不当,可能会危及公众利益、社会稳定、国家安全。

强制提升:大数据与传统产业的深度融合

大数据,从一般意义上来说,是指无法在合理时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行收集、处理和分析的数据集合。随着数字技术的不断进步,对于数据多大才能称之为“大”,我们并未有一个具体的度量。具体来说,大数据之“大”也不仅仅在于数据容量的升级和爆炸,更多的是人们可以收集、分析和使用的数据在大规模地增加。通过对这些数据的整合、处理和应用,可以给传统产业注入新的能量,给人类创造新的价值,给世界带来新科技与大发展。

大数据宛如一股洪流注入全球社会之中,给世界经济增添了生机与活力。大数据所带来的影响,正如麻省理工学院教授Erick Brynjolfsson所言,就像几个世纪前发明的显微镜把人类对自然界的观察和测量水平推进到了“细胞”水平一样,给社会带来了历史性的进步和变革。

就政府而言,大数据时代加速了政府向决策科学、高效开放的目标转型的进程。大数据的发展加强了对信息的整合、共享与利用。与传统决策不同(如图1-5所示),大数据时代政府任何决策的做出不再仅凭经验,而是通过大量可靠的数据分析进行支撑,从而实现精细化的社会治理和提供优质高效的公共服务。

在政治活动领域,大数据的成功运用曾为奥巴马当年连任美国总统立下了汗马功劳。他的竞选团队创新性地采用数据驱动的竞选策略,对数以千万计的选民邮件进行数据挖掘,预测出更可能拥护奥巴马的选民类型,并进行有针对性的宣传、筹集竞选经费、督促选民投票等,从而打破了没有一名美国总统能够在全国失业率高于7.4%的情况下连任成功的惯例。

图1-5 经验决策与数据决策对比与转化[11]

商业领域,大数据所展现的价值更是独占鳌头。大数据在商业模式创新上发挥了巨大的作用,商业企业能通过整合网站浏览、购物历史、位置等大数据,获得客户的购物偏好,从而为不同的客户定制个性化服务和更加精细的产品,提高购买率,实现更大的商业利润。美国奈飞(Netflix)公司精心打造的美剧《纸牌屋》,一经推出便风靡北美乃至全球,其收视率一直高居榜首。受该剧影响,2013年奈飞公司的股价也是一路飙升。该公司成功之处就在于通过分析用户视频点播的基础数据,如回放、快进、评分等,推算出用户的偏好,进行个性化的定制,准确地把握了用户的“脉搏”。在中国,各大互联网公司,如腾讯阿里巴巴百度等也都投向大数据催生的新蓝海中,纷纷组建了自己的数据挖掘团队,以期通过海量数据挖掘和分析,提取有用数据,从而能够精准地打造自己的产品和服务,以满足瞬息万变的市场需求。

教育领域,大数据时代的到来,刮起了一股清新的变革之风。美国哈佛大学、麻省理工学院等名校相继开发在线教育平台,普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等知名学府也宣布加盟在线教育,将授课过程免费向全世界开放,该在线教育摒弃了单纯的远程录像形式,注入了更灵活多样、内容丰富的互动、互助等元素和色彩。我国也积极推进大数据技术在教育领域的应用,突破大学围墙的藩篱,改变了传统的教育方式,使学习成为一个高度个性化的主动构建过程,缓解了教育资源匮乏的问题,使人人都可以接受教育,也使终身教育成为普遍的现实,助力学习型社会建设。2008—2017年,中国在线教育规模如图1-6所示。(www.xing528.com)

由图1-6数据可以了解到,2013年我国在线教育用户人数已达6720.0万人,同比增长13.8%。随着网民规模的不断扩大和在线教育用户网络学习习惯的养成,用户规模还在持续增长,2017年达到12032.6万人。可以预见,随着互联网的渗透,通过大数据技术应用的在线教育行业终将会崛起,未来在线教育将登上历史的舞台。

图1-6 2008—2017年中国在线教育规模

(资料来源:综合企业财报和国家统计局数据)

医疗领域,大数据的力量势不可挡,它显著地提高了医疗效率和效果。对于医学专家而言,有时遇到疑难病例也会因缺乏经验而束手无策,而大数据则可以为医学研究及临床治疗带来强有力的理论和实践支撑,并提供新的技术手段和措施,从而有助于提高医生的工作效率和诊疗质量。典型的例子如以大数据为基础研发出的临床决策系统,就是通过建立医疗文献及专家数据库,为医生诊疗提供临床指导和帮助,为患者治疗做出最佳方案和选择。除此之外,大数据还具有大规模降低医疗费用的潜在效益。据麦肯锡全球研究院2011年报告,如果将大数据应用到美国医疗行业,不仅可以降低医疗成本,而且每年还能创造出3000亿美元的潜在价值。

大数据在农业领域也应用广泛,已经对传统的农业模式产生了重大影响。美国推出政府数据开放平台,融合农业、气象、商业等领域的数据,免费开放,美国农业部启动土壤数据实时监控项目,为农业提供最全的、最新的农业数据,帮助农民节省生产成本,提高农产品质量。英国发布了《英国农业技术战略》,高度重视利用大数据和信息技术来提升农业生产效率,改变农业发展模式。我国的农业也正在向数字化、智能化和精准化方向发展,近年来,国内有关农业大数据服务平台相继被开发利用,支持农业大数据管理、分析、可视化的技术也相继成熟。

大数据在各个传统行业的应用不胜枚举,以上所举仅是大数据价值的冰山一角。大数据蕴藏着巨大的价值,给各行各业的发展提供了重大的机遇。为了应对不断涌现的新任务,与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题,得到了政府部门、经济领域以及科研领域有关专家的广泛关注。

大数据时代的基本特征,决定了其在技术与商业模式上有着巨大的创新空间,将对全球的可持续发展起关键作用,随之而来的挑战也异常艰巨,尤其是大数据安全问题,它是我们在享受大数据时代所带来便利的同时所无法忽视和回避的难题。若对大数据治理不当,可能会危及公众利益、社会稳定、国家安全。

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