价值发现：大数据的战略资源和核心资产

作为一个新兴的和不断发展的概念，大数据至今尚未有明确统一的定义。大数据的概念最早要追溯到20世纪，但只有到当今的互联网时代，网民数量的激增，海量数据的涌现，大数据才从规模、类型、价值等方面得以表现，成为这个智能新时代备受关注的关键词。

早在1981年，美国未来学先驱阿尔文·托夫勒，在其对中国人思维产生巨大影响的、被称为“中国改革开放的指南针”的名著《第三次浪潮》中就提及“大数据”，并称之为“第三次浪潮的华丽乐章”^[1]。

大数据一词在中国的广泛传播，与英国大数据专家维克托·迈尔-舍恩伯格和肯思·库克耶所著的《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》一书密不可分。这本名著对大数据进行了系统明确的阐述，认为“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”^[2]

2011年5月，麦肯锡公司发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一前沿》报告，指出“在数据渗透于各领域并成为生产要素的背景下，对海量数据挖掘应用，将带来新的生产增长和消费者盈余浪潮^[3]”。

2012年3月，美国开始实施“大数据研发计划”，将大数据喻为“未来新石油”，并视为与互联网、超级计算机同等重要的国家战略，这也是美国在“信息高速公路”计划后所实施的又一国家级重大科技战略。^[4]

由于我国大数据战略的实施和媒体的广泛传播，如今，对非专业人士来说，大数据一词并不陌生，但对大数据的真正含义并非十分明晰。这是因为，大数据本身就是一个十分抽象的概念，无法对其进行准确的概括。而且，当前学术界对其概念的界定也尚未达成统一，不同组织、机构或学者都纷纷给予了不同的表述，比较有代表性的如表1-1所示。

表1-1　不同机构、组织对大数据概念的表述

（资料来源：王旭，罗巍.大数据对市场营销的冲击研究［J］.经济与管理，2016，30（05）：25-29.）
①　WIKIPEDIA.Big data［EB/OL］.［2015-02-15］.http：//en.wikipedia.org/wiki/Big data.
②　GARTNER.Big data［EB/OL］.［2015-02-15］.http：//www.gartner.com/it-glossary/big-data.
③NSF.Big data［EB/OL］.［2015-02-15］.http：//www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp？Pims_id=504767.

随着大数据的发展和数据处理与管理技术的进步，符合大数据标准的定义也在继续变化之中。事实上，大数据并不单纯指数据量巨大，它所涵盖的内容也十分丰富。例如，从交易信息到交互信息、从结构化到非结构化的各种类型的数据，这些新内容的出现就会产生新的数据分析方法、新的思维模式。

相较于传统数据库，其数据量的容量、变化频率、数据类型等都十分复杂，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉和处理的。这就需要新的分析方法和处理模式，才能充分利用大数据的内在价值，从而使大数据成为具有更强的决策力和流程优化能力的信息资源和资产。

归纳起来，大数据主要呈现出“4V”的特征（如图1-1所示）：一是Volume（容量），即数据的存储容量大，而且所涵盖的信息内容多且范围广；二是Velocity（速度），即数据的增长速度快、处理速度快，各种数据基本上可以做到实时处理、传送和存储，以便反映对象的当下情况，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，而大数据处理可以做到高效率的捕捉；三是Variety（多样），即数据的存储量格式类型多样、数据采集来源广泛、数据的非结构化等，如各种网络日志、视频、图片、地理位置信息等；四是Value（价值），即数据的综合价值大，看似无用、价值密度低的数据，一旦被有效地挖掘利用，综合信息会具有巨大的潜在价值，且具有重复使用的价值，不会因人们的使用而折旧或贬值。

图1-1　大数据的“4V”特征

大数据的价值表现在方方面面，但最核心的价值就是给经济注入了新一轮的活力，推动着经济的持续发展、转型升级和治理创新。具体说来，大数据的价值可分为技术价值、商业价值、行业价值、社会价值等。(www.xing528.com)

首先是大数据的技术价值。大数据从根本上与数学、统计学、计算机科学等基本理论知识是无法分割的，所以大数据创造的新的计算方式、思维模式为其他技术的研发、应用和落地提供了基础，给数字技术领域带来了最直接的跃进，如5G、云计算、人工智能等。同时，有了大数据处理技术，交易行为就能够得到及时有效的记录分析，通过对消费者的数据研究，企业就可以开发更新更适合时代的新产业。淘宝的交易分析报告中提到，大额买单后的重购次数和同店重购次数要明显高于普通买单的次数。这就表明，在顾客首次买单后获取了对卖家服务和商品质量的信任后，重复买单的次数会增加，并且比普通买单的金额要多。由此便可以引导卖家增进个性化服务，根据消费者爱好推出产品、捆绑销售，进而增加商品的销售额。

其次是商业价值。如果说直接的交易数据更多的是带给企业商品质量差异的反馈，那么这些行为数据带给企业则更多的是用户的习惯、偏好等差异反馈，让企业能够摸清用户的需求、倾向，以便更好地调整推荐、推出产品，以吸引潜在的客户。大数据的商业价值让业务更高效、更精准、更低成本、更便于优化、更利于长远发展，带来不可估量的实际商业价值。通过数据分析的结果来驱动运营方式，最终能帮助运营者乃至企业决策者凭借数据和逻辑分析能力指导业务实践。中国最大的独立第三方移动数据服务平台TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）为步步高电子工业有限公司量身定制的全新活动评价指标体系，全渠道活动营销直接带来客流同比周末提升1.26倍，全场销售额同比周末提升1.47倍，活动7天增长2.7万粉丝，活动日均增粉较平日提升56倍，较效果最好的元旦假日提升21倍，参与活动的粉丝转化率高达62.8%。可见，数据驱动已经成为企业新兴业务的重要增长力。

再次是行业价值。各个行业都可以根据人们的微信、微博、网络消费、娱乐项目偏好等数据，勾勒出客户的个人心理画像，进而展现人们的态度趋向和行业在市场发展中的情况。举一个透过图书行业的大数据来发现和实现行业价值的例子。

2018年，我国成年国民包括图书报刊和数字出版物在内的各种媒介的综合阅读率为80.8%，较2017年的80.3%有所提升，数字化阅读方式（网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、Pad阅读等）的接触率为76.2%，较2017年的73.0%上升了3.2%（如图1-2所示）。

图1-2　各媒介的综合阅读率年度比较

（资料来源：第十六次全国国民阅读调查）

通过对各类数字化阅读情况的进一步分析发现，2018年，我国成年国民的网络在线阅读接触率、手机阅读率、电子阅读器阅读率、Pad（平板电脑）阅读率均有所上升。具体来看，2018年有69.3%的成年国民进行过网络在线阅读，较2017年的59.7%上升了9.6%；73.7%的成年国民进行过手机阅读，较2017年的71.0%上升了2.7%；20.8%的成年国民在电子阅读器上阅读，较2017年的14.3%上升了6.5%；20.8%的成年国民使用Pad（平板电脑）进行数字化阅读，较2017年的12.8%上升了8.0%（如图1-3所示）。

图1-3　各类数字化阅读方式的接触率年度比较

（资料来源：第十六次全国国民阅读调查）

假设你所在的企业不是图书业，而是电子商务、餐饮行业、服装行业或其他，这些大数据信息看似与你的行业无直接相关，但你却可以从这些数据中得出国民阅读呈现的复兴趋势，而且大多数人愿意选择电子阅读。根据这些数据透漏的信息，就可以调整广告投入的渠道，如从纸质广告投入中移出一部分，加大电子宣传。另外，其他行业通过这些数据，开拓出“文化情怀”的道路。例如，越来越多书店与咖啡馆的结合、服饰中加入与文艺作品人物有关的画饰等，这些都是通过大数据来实现行业的价值。

可见，随着智能手机、移动互联网及移动应用数量的不断增多，移动数据越来越成为大数据领域关注的焦点，移动端的数据因此变得更加普及。与传统业务数据不同的是，这些数据更加个人化，也更适合不同场景的应用。应用场景的不断扩大，使人们生活的各个方面与大数据无缝衔接，这也将推动各行各业的发展。

最后，不得不说的就是社会价值。无论科学技术如何发展，从人本主义的观点来说，最终目的都要落到“人”的身上，落到能否促进人类社会的进步、增加人类的福祉、实现人的解放和全面发展上。大数据为人们生活带来的不仅只是便利，而且还有紧密的生活服务网络，使人与人之间的联系就像一张网上的不同节点，增加了人们相互联系的紧密性。同时，大数据的巨大作用不仅表现在经济的转型升级上，更重要的是还表现在国家的治理创新上，是国家治理体系和治理能力现代化的重要元素，对政府治理和社会治理产生了深远的影响。国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）提出，大数据已成为提升政府治理能力的新途径。党的十九大明确将“实现国家治理体系和治理能力现代化”作为全面建设社会主义现代化国家的重要内容。因此，大数据的理念、方法与政府治理有机融合，打通部门之间“信息孤岛”，理顺跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务之间的数据交汇、流通和共享，建立完善“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，对推动政府治理能力的提升，具有重大的价值。