高效业务承接与分配模型

电子商务综合物流平台上承接业务主要采用模块法。电子商务综合物流平台上的参与主体是广大物流企业和物流需求用户，因此业务会因为需求的不同而不同，比如有专门的仓库租赁需求、物流配送需求或者是一体化的综合物流服务等。因此根据不同的业务需求进行不同的模块归类，然后再进行不同业务的处理系统细分。整个业务承接是一个综合信息输入—分析—业务模块分类的过程，简单地说就是一个集中再分离的过程。

综合物流平台进行业务分配的过程中主要采用流程法和功能法。流程法用于探究几个不同的工作地点或工作站之间的流动关系，以此发掘流程中可以改善的环节，该方法能有效地降低“隐藏成本”，是有效解决问题的工具。通过流程法可以清晰显示整个物流业务分配环节中所出现的问题并进行分析研究，从供需信息录入、信息匹配、子平台运作、物流方案确立、物流服务实施、物流服务质量评价等事项都可以通过数据进行分析，通过“制程分析”技术将分配流程中各环节用数据进行分析，从而选择所需时间最少、距离最短，隐藏成本最低的流程方式。综合物流平台拥有两个子平台，每一个子平台的具体功能有所不同，因此，业务分配过程中也会考虑使用功能法进行分配。通过对供需信息的归类和分析，业务分配过程中会依照不同子平台的功能特点进行数据调拨分析，为最后方案制订提供数据依据。

（一）业务分配模型总述

在综合物流平台上，各电商企业的平台界面每天会有很多的订单，这些订单信息传到综合物流平台上，进行订单的物流业务分配。虽然不同的订单接收者处于不同的地区，但为了简化分配问题，本书假设这些订单属于一类业务，即有物流配送需求的订单。需将这些配送业务分配给多个合作快递公司，虽然这些快递公司与综合物流平台有一定的战略协议，但是为了形成最低成本的配送方案组合，需要从多个合作快递公司中选择最佳的组合，即最佳分配方案。物流配送业务分配演示图，如图5-3：

图5-3　物流配送业务分配演示图

综合物流平台上订单业务的分配模型是一个二级订单分配模型，第一级是从战略合作企业中选择符合订单配送要求的快递公司；第二级是在这个基础之上，根据当时间段的订单总数量进行订单分配，找到满足所有条件且成本最小的组合。第一级筛选快递公司的标准主要是前面章节提到的，根据顾客对物流服务的时效要求、产品属性等作为约束条件，选择有相应物流能力的快递企业。因此第一级选择的意义就是通过订单要求，区分快递公司的物流能力，更简单明了地体现整个物流方案的科学合理性。第二级则为具体优化模型，即通过对满足物流能力的企业进行配送订单的分配，追求成本最低的订单分配组合，这也是优化模型的核心内容。

第一级筛选的指标主要有：物流服务质量水平、物流配送能力、订单处理效率、订单准确率、订单损耗率、物流优势路线、企业员工专业技能，其中配送能力主要体现在快递公司现有的运输车辆等硬件设施上。

在第二级订单分配中，以第一级中对快递公司的筛选指标为订单日处理量和配送成本杠杆，以订单日处理量和损耗率作为约束条件，计算并求出成本最优的订单分配组合。

（二）订单分配模型的目标函数和约束条件

订单分配模型中有两组参数杠杆，一组是评价各快递企业订单处理质量与时效，另一组是订单业务分配的成本函数。通过第一组计算出各快递公司日处理配送业务订单的效率、订单处理时间、在途时间以及日处理订单业务的极限值等。通过第二组函数，在各约束条件下，求得各组合的最小成本值，从而得到最佳订单配送组合。

电商物流服务平台上某个时间段（天）各快递公司Si（i＝1，2，…，s）承接订单总量为Qi（i＝1，2，…，s），用“件/天”来衡量每个快递公司日处理订单业务量Ui，该阶段快递公司Si（i＝1，2，…，s）未处理的订单余量为Qi（i＝1，2，…，s），快递公司能够按时、高效处理分配业务的概率为Pi（i＝1，2，…，s），该指标通过平台内部系统通过数据分析和企业自身能力评价综合得到，快递公司配送正确、完好无损的概率为Zi（i＝1，2，…，s）。快递公司处理现有业务订单的时间ti（i＝1，2，…，s）的公式为

ti＝qi/Ui×pi×Zi　(1)

各快递公司处理分配业务量Qi的时间

Vi＝Qi/Ui×pi×Zi　(2)

当各快递公司处理好业务订单后，需要将质检合格、包装精细的快递按照目的地配送出去，这里假设所有快递到达用户手中所经历的在途时间为Wi，因为平台上的战略合作快递企业是经过平台的指标考核得到的，因此在此假设各快递企业的物流配送过程中的服务水平为100%，则快递公司Si完成平台某时间段分配所有订单的总时间：

Xi＝ti+Vi+Wi　(3)

每个快递公司都极限产能Mi，即拥有其极限处理订单的能力，指平台每天承接并有效受理的订单数量，用快递公司正确、完好、及时处理分配的订单业务数量来衡量，它与快递公司的日处理订单的工作效率有关系。假设目标时间为T，即快递公司在订单选择的要求前提下应当完成业务订单配送的时间，有次日凌晨达、次日达、24小时、48小时等作为顾客的时效要求选择。则快递公司的极限产能表达式为：

Mi＝(T-Wi-ti)×Ui×pi×Zi　(4)

快递公司在运营过程中，处理考虑上述变量外，还需要考虑各快递企业自身的企业社会责任Ri（i＝1，2，…，s）≥1，外界综合环境因素（安全、环境等）Ei（i＝1，2，…，s）≥1，以及各快递公司所处地区政府对物流行业的支持力度等政治环境Di（i＝1，2，…，s）≥1。这三个指标对平台整体运营的综合成本有一定的影响，在物流配送过程中，天气的变化对配送的方式和时效有影响，地方经济的支持政策对物流仓储的建设有一定的支持力度，可以减少快递企业的基建成本。这三项指标的具体数值确定通过层次分析法得到，在此不作具体说明。

平台业务分配成本包括固定成本和可变成本两部分，包括平台的运营成本和快递公司处理订单的成本，固定成本Fi（i＝1，2，…，s）是平台的运营人力和物力成本，可变成本是物流配送成本Yi（i＝1，2，…，s）。平台业务订单完成的总成本：(www.xing528.com)

bi为快递公司是否参与订单分配的判定函数，参与即取值为1，不参与分配取值即为0。

电商物流服务平台的业务分配模型研究的优化目标是在确保业务准确、完好、高效、安全、社会责任等基本条件下达到各快递公司的组合成本最小化，即

电商物流服务平台的业务分配模型是一个二级模型，则第一级根据订单的具体要求进行综合判断，对快递公司进行第一次选择，主要是从快递公司的物流服务水平、业务处理的质量水平、社会责任感、公司所处的外界环境和支持政策五个方面进行判断。第二级筛选是根据具体订单的时效进行的，两级选择的具体约束条件如下：

合格处理业务率：Z≤Zi　（7）

快递公司的社会责任感：R≥Ri　（8）

快递公司所处的外界环境：E≥Ei　（9）

快递公司的政府支持力度：D≥Di　（10）

各快递公司完成所有订单的总时间：Xj＜T　（11）

平台分配业务总数量：

平台业务订单的顾客期望服务水平：P≤pi　（13）

在制品数量：qi＜Q　（14）

平台业务处理订单的目标期望时间：ti+Wi＝qi/（Ui×pi×Zi）＜T　（15）

通过上述模型，我们已经得到满足订单分配的快递公司的能力要求，现以GS物流公司为研究对象，该公司的服务对象是淘宝商城上一线品牌的服务商，拥有稳定的合作快递公司。先从公司平台上选取满足配送时效要求的快递公司，各快递公司的信息，如表5-2所示：

表5-2　GS物流公司合作各快递公司信息表

假设平台上顾客的目标期望配送时间是3，企业社会责任和外界环境的参数为2，政府支持度为1.5，质量水平为0.9，完成概率为0.95，则结合上述信息表中各指标数据与目标函数的约束条件进行第一级筛选可以发现快递公司S5不满足条件。现以GS物流公司日承接业务总量为9500件为订单分配总数，则由上述公式可以求得其余四个公司的极限日处理订单数量为

M1＝8520，M2＝8045，M3＝9308，M4＝9500

四个公司的分配方案有15种，将每种方案的总成本计算出来进行比较，以总成本最低为条件选择最优方案的组合，其中快递公司S2，S4作为订单分配的组合的总成本最低，该方案中各自分配的总订单数和总成本为

Q2＝8044，Q4＝1456，C＝33781.63