地区经济增长对扶贫减贫的成效研究附录

武陵山区部分地区经济增长得越快，贫困发生率下降得越慢，表明经济增长与减贫间存在一定程度的不可兼得性，分配机制存在问题。本研究采用贵州铜仁地区10个市区县2006～2009年（指数计算后2007～2009年）的相关数据（当年价格）构建面板数据模型，只做评估，不对模型数学和内生性问题进行更深入的完善和探讨。模型建立为：

Δ贫困发生率指数it＝α＋β1·Δ人均GDP指数it＋β2·Δ绝对贫困线指数t＋εit

其中，β1为人均GDP指数变动对贫困发生率指数变动的边际效应，β2为绝对贫困线指数变动对贫困发生率指数变动的边际效应，各指数用相邻两年数据相除，然后减去1获得（即指数变化量的经济意义为增长率），i为第i个市区县，t为第t期。εit为第t期第i个市区县的误差项。

由于贫困发生率是一个［0，1］范围的数值（贫困人口也是一个不小于零，同时不大于总人口的数），绝对贫困线是一个不小于零，同时不大于最高收入的数，因此这两个变量事实上是受限的。但人均GDP是一个［0，＋∞］范围的数据，尽管采用指数可以降低这一问题的影响，但人均GDP与贫困发生率之间的函数关系不太可能是线性的，采用线性模型仍然存在潜在的理论问题。本研究中由于数据时间维选取范围较短（只有三个点），因此认为采用线性函数近似在估计上是可行的。同时这也使得可以不对数据平稳性进行深入分析。回归分析采用最简单的OLS法（POLS），不对内生性、不可观测变量等问题进行深入探讨。回归结果见下：(www.xing528.com)

表1－22 2007～2009年面板数据回归结果

在98%置信水平下，模型各变量都能通过t检验，模型整体也通过了Wald检验，决定系数也达到了60%以上，因此模型是合理的，各解释变量均显著。本研究不对异方差性等问题进行深入探讨。可以看出，尽管模型可能存在一些潜在问题，但仍然能够给出一些建议。其中，β1为正，这就意味着过去几年中铜仁地区经济增长率越高，贫困发生率减少得越慢，二者出现不可兼得的情况，表明分配效应存在较大的问题。经济增长非但对贫困减少没有有效促进，反而可能由于资源有限性等问题使二者出现竞争，未来发展方式转变必须给予重视。至于β2为负，说明绝对贫困线上升的幅度越大，贫困发生率下降的幅度越快，这是因为贫困线上升，贫困发生率基数就会增加，由于收入分布一般呈对数正态，贫困线位于分布函数左侧，因此相同条件下贫困变动幅度就会增大。