淘宝搜索结果如何实现千人千面？

千人千面是指基于淘宝网庞大的数据库，构建出买家的兴趣模型，再从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的推广宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，帮助店铺锁定潜在买家，实现精准营销。

千人千面实际上是对流量的划分，针对不同的人推荐不同的商品。具体来说，就是根据个人的行为习惯（经常浏览的商品、购买过的商品、收藏、加购以及消费水平等）去给买家匹配、推荐适合的产品。访客打开淘宝网去搜索一个关键词两次，两次的展现并不是完全一样的，这就是由千人千面导致的。淘宝首页的“热卖单品”“必买清单”“猜你喜欢”这些窗口都是根据访客最近的浏览和访客收藏、加购、购买等这一系列的行为习惯去推荐合适商品的。其实这个也不难理解，如果淘宝推荐的东西不是访客想买的，甚至是访客根本就不会去关注的，访客会点进去浏览、购买吗？答案显而易见。平台也希望有更多的人达成更多的交易，所以对流量进行了划分，使相应的流量匹配相应的商品，从而大大提高了流量的价值。

1.“猜你喜欢”

“猜你喜欢”就是通过访客的访问、收藏、购买等一系列行为来判断“访客需要什么样的商品”，进而给访客进行精准推荐，向消费者实时推荐最适合的宝贝。从图3-34中可知淘宝向该消费者推荐最多的是手机，可见淘宝认为该消费者对购买手机有很强的意愿。

那么作为商家，如何能让自己的商品展现到这个板块上呢？

首先，商家要知道淘宝是怎么制定“猜你喜欢”的规则的。

第一是直接相关。如买家的搜索、收藏、加购、购买某种商品等行为，会导致买家的手淘首页出现这类商品。买家购买过的商品，属于明确的消费；加入购物车的商品，表明买家有明确的消费意向，还未完成交易；加入收藏夹的商品，表明买家有明确的兴趣爱好。现在很多访客购物时将感兴趣的商品加入收藏夹，再从收藏夹里选择自己想要的商品。

假设访客搜索过手机，那么手淘首页就会出现访客之前没有搜索过的手机；如果访客搜索了没买，或者收藏了没买，那么就有必要给访客做相关的推荐。

第二是间接相关。以牛仔裤为例，淘宝除了给访客推荐牛仔裤商品，还会给访客推荐与之相关的东西，如运动裤，淘宝认为访客访问了牛仔裤，可能也会需要一条运动裤。(www.xing528.com)

平台推荐产品的核心是：投其所好。也就是根据访客的行为习惯，给访客推荐访客喜欢的或者很可能喜欢的东西，增加访客购买的可能性。

图3-34　猜你喜欢

不过淘宝不会每个店铺的产品都推荐，它只会推荐卖得好的商家。所以想要让淘宝推荐店铺，就需要自己店铺的产品有高于同行的点击率、收藏率、加购率和转化率等，这样淘宝才会推荐自己店铺的宝贝。

2.店铺标签

店铺标签就是构成自己店铺特征的人群画像。人群画像显示消费者身上的两个属性即标签，一个是基本属性，一个是行为属性。消费者身上的基本属性有：年龄性别占比、地理位置爱好占比、会员等级、消费层级、价格带构成、天气因素等。消费者身上的行为属性有：浏览过的痕迹、已购买、已收藏、主搜关键词等。可以用一句话来说，千人千面的淘宝搜索结果是消费者身上的标签与店铺和宝贝身上的标签的双向交叉选择。

店铺标签不是短期之内形成的，而是长期作用的结果。所以想要了解自己的店铺标签，或者给自己店铺打上不错的标签，就要对数据做出统计。如果一个店铺的标签没打好，引入的流量和标签不匹配，引进来的流量不精准，转化就无从谈起。店铺标签主要是通过每天的访客情况和已购客户的情况形成的，所以每一个进店的客户都会对店铺造成潜移默化的影响。很多店铺用淘客推了不少产品，但效果微乎其微，甚至自然搜索的流量还在减少，这就是没有做好店铺的标签，甚至打乱了本来的标签所导致的。

那么怎么给自己的店铺打上合适的标签呢？怎样才能引入精准的流量呢？最重要的就是分析店铺产品的特点，分析产品适合什么样的人群，并确定店铺的产品针对的是哪类人；分析完产品的特点以后，可以用直通车的定向推广把产品展示到这些人的面前，而不是盲目地去推广，否则会花费大量的资金，且不一定有多大的效果。

千人千面的出现意味着店铺在引流的时候是有所选择的，店铺的工作重点是引进那些与店铺定位相契合的流量。如果引进的流量与店铺定位不符，就会打乱店铺的定位，店铺的标签变得不清晰，自然很难得到淘宝的推荐。