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印度劳动力市场:中青年占比百分之90,但参与率低于平均水平

时间:2023-05-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:综合印度劳动年龄人口分布情况,发现39岁以下的中青年占比接近90%,劳动力资源非常丰富。该数据同时表明印度劳动年龄人口中有近50%未能进入劳动力市场。相比于世界平均水平,印度的劳动力参与率低了近10个百分点。可见,印度女性人口的劳参率过低,存在极大人力资源浪费。可见,印度女性劳动力不仅就业率低,而且退出劳动力市场的比例在增加。

印度劳动力市场:中青年占比百分之90,但参与率低于平均水平

(一)印度人口结构

印度是世界上年轻人最多的国家之一,拥有极为丰厚的潜在人口红利,下面从15-29岁劳动力占比、分性别人口分布、劳动年龄人口分布三个指标进行分析。(1)15-29岁劳动力占比。2018年就业交流手册的统计数据显示(如表4-1所示),2006-2016年间,印度15-29岁劳动力占总就业人口的比例在64%~71%之间,虽呈下降趋势,但印度劳动力人口中青年人口占比非常高也是事实。(2)分性别人口分布。世界银行的统计数据显示,2008-2018年间,印度男性人口占比呈现微降趋势,但仍然超过50%,男性占比超过女性(如表4-2所示)。(3)劳动年龄人口分布。2018年就业交流手册的统计数据显示(如图4-3所示),2010-2016年间,20-29岁组别位列第一,呈现先微降后上升的趋势,在总就业人口中的占比保持在45%-47%之间;30-39岁组别位列第二,呈现出先上升后微降的趋势,保持在25%左右;15-19岁组别位列第三,呈下降趋势,从2010年的21%下降至2016年的17.5%,下降了3.5个百分点;40-49岁组别位列第四,呈现出微升趋势;50-59岁组别位列第五,稳定在1%-1.5%之间;60岁以上组别排在最后,占比在0.1%-0.3%。综合印度劳动年龄人口分布情况,发现39岁以下的中青年占比接近90%,劳动力资源非常丰富。

表4-1 2006-2016年间印度15-29岁劳动力占总就业人口的比例(%)

数据来源:The Ministry of Labour & Employment[IN].Employment Exchange Statistics 2018[EB/OL].[2020-02-10].https://labour.gov.in/sites/default/files/Employment_Exchanges_Statistics_2018.pdf

表4-2 2000-2018年间印度分性别人口占比(%)

数据来源:World Bank.https://data.worldbank.org.cn/

图4-3 2010-2016年间印度劳动力年龄人口分布(%)

数据来源:The Ministry of Labour & Employment[IN].Employment Exchange Statistics 2018[EB/OL].[2020-02-10].https://labour.gov.in/sites/default/files/Employment_Exchanges_Statistics_2018.pdf

(二)印度劳动力就业结构

1.印度的劳动力参与率

(1)印度总体的劳动力参与率

世界银行的统计数据显示,印度2009-2019年间劳动力参与率呈整体下降趋势,由2009年54.813%降至2019年的49.293%,下降了5.52个百分点(如图4-4所示)。该数据同时表明印度劳动年龄人口中有近50%未能进入劳动力市场。相比于世界平均水平,印度的劳动力参与率低了近10个百分点。与同为人口大国的中国相比,印度劳动力参与率低了将近20多个百分点。综上,虽然印度劳动年龄人口规模庞大,但劳动力参与率尚未达到世界平均水平,表明其人力资源存在极大闲置和浪费,若要获得人口红利,必须先提升劳动力参与率。

图4-4 2009-2019年间印度、中国、世界平均水平的劳动力参与率(%)

数据来源:World Bank.https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.ZS?locations=1W

(2)分性别的劳动力参与率

世界银行的统计数据显示,印度2009-2019年间男性的劳动力参与率明显高于女性,男性为70%以上,女性仅为20%多一点,两者相差53-57个百分点(如表4-3所示)。但男女两性在劳动年龄人口占比上的差距男性仅比女性高出4个百分点左右(如表4-2所示)。可见,印度女性人口的劳参率过低,存在极大人力资源浪费。另外,从男女两性劳动力参与率的变动趋势看,2019年男女两性的劳动力参与率分别比2009年下降了4.9和6.3个百分点,女性劳参率降幅更大,表明印度女性就业意愿变动较大或者印度女性就业不稳定性较高。

表4-3 2009-2019年印度男性和女性劳动力参与率(%)

数据来源:World Bank.https://data.worldbank.org

2.印度的就业率

下面用总体就业率和分性别就业率考察印度劳动力的就业状况。

(1)总体就业率

世界银行的统计数据显示,印度2009-2019年间总体就业率在46%-52%之间,且总体就业率呈逐年下降趋势,2019年比2009年低5.11个百分点(如表4-4所示),表明印度的劳动力人口在相对减少,即有部分劳动力退出劳动力市场使得就业率下降,也意味着劳动年龄人口中闲置的比率在上升。

表4-4 2009-2019年间印度就业率(%)

数据来源:World Bank.https://data.worldbank.org.cn

(2)分性别就业率

世界银行的统计数据显示,2009-2019年间,印度男性和女性的就业率均呈下降趋势,2019年与2009年相比,男性和女性的就业率分别下降了4.51和6.86个百分点,且女性就业率下降幅度大于男性(如表4-4所示)。另外,印度男性就业率远高于女性,几乎是女性就业率的3倍左右,且两者之间的差距逐年拉大。可见,印度女性劳动力不仅就业率低,而且退出劳动力市场的比例在增加。这表明,印度开发女性人力资源,一方面要激励女性进入劳动力市场,提升劳参率,同时更要提升其就业率;另一方面,要防止女性不断退出劳动力市场造成更大的人力资源浪费。

(三)印度劳动力技能状况

1.受教育状况

(1)总体情况

印度劳动与就业部2014年发布的就业统计数据(2003-2013)显示,印度劳动力学历分布结构为:初等教育水平(10年级)的劳动力人数位列第一,数量呈波动上升趋势,最高超过1800万人,最低接近1300万人,2012年触底后迅速大幅度反弹;中等教育水平(10+2)的劳动力数量位列第二,呈上升趋势;高等教育水平(大学研究生)的劳动力数量位列第三,呈波动上升趋势,由2003年的50多万人上升到2013年接近100万人左右,人数增加了近一倍(如图4-5所示)。综上,印度的劳动力整体受教育水平较低。

(www.xing528.com)

图4-5 印度2003-2013不同学历的劳动力总数(千)

数据来源:The Ministry of Labour & Employment[IN].Handbook of Employment Exchange Statistics (1947-2014)[EB/OL].[2020-02-10].https://labour.gov.in/sites/default/files/Handbook%20of%20Employment%20Exchange%20Statistics%20%281947-2014%29%281%29.pdf
注:初等教育:(10TH CLASS PASSED),包括小学5年、高小3年、初中2年。
中等教育:(10TH + 2 PASSED),在初等教育10年的基础上,再接受2年高中阶段的教育/中等职业教育
高等教育:(GRADUATES AND POST GRADUATE),包括大学和研究生教育。

(2)分性别情况

2014-2016年就业交流统计手册的数据显示,印度分性别的求职者受教育程度呈现出男性高于女性的趋势,且两者之间的差距不断拉大(如表4-5所示),女性的劳动力参与率与就业率均低于男性,受教育程度较低是原因之一。无论是男性还是女性求职者,接受初等教育的占比最高,其余依次为中等教育、大学、研究生。从纵向上看,同一性别中居于首位的是接受过初等教育的人,而后依次是中等教育、大学毕业生、研究生、文凭证书持有者及其他。综上,印度整体劳动力的受教育程度较低。

表4-5 印度2014-2016年间不同性别求职者的受教育程度占比(%)

数据来源:The Ministry of Labour & Employment[IN].Employment Exchange Statistics 2016[EB/OL].[2019-09-30].https://labour.gov.in/sites/default/files/Employment_Exchange_Statistics-2016.pdf
The Ministry of Labour & Employment[IN].Employment Exchange Statistics 2017[EB/OL].[2019-09-30].https://labour.gov.in/sites/default/files/Employment_Exchange_Statistics-2017.pdf
The Ministry of Labour & Employment[IN].Employment Exchange Statistics 2018[EB/OL].[2020-02-10].https://labour.gov.in/sites/default/files/Employment_Exchanges_Statistics_2018.pdf

2.技能水平状况

印度全国抽样调查局(National Sample Survey,NSS)第61次和68次调查报告给出了2004-2005年度、2011-2012年度印度15-59岁年龄组劳动力接受职业培训的数据,具体分为正在接受正规职业培训、接受过正规职业培训、未接受过正规职业培训和未接受过职业培训四个类别(如表4-6所示)。

(1)分性别的职业培训状况

印度每千名劳动力接受职业培训的情况呈现如下几个特征:其一,根据正在接受正规职业培训和接受过正规职业培训两个指标,男性劳动力接受正规职业培训的占比高于女性;其二,根据未接受过正规职业培训指标,男性未接受过正规职业培训的占比大幅下降,而女性的数据相对稳定,表明男性在正规职业培训市场比女性更具有优势;其三,未接受过职业培训的占比畸高,男性占比在85%左右,女性占比在90%多,表明印度劳动力总体上缺乏职业培训;其四,从总体看,有正规职业培训经历的不足5%,未接受过正规职业培训的占比高于接受过正规职业培训的占比,表明劳动力亟待接受正规职业培训,学习标准化的技能,印度的正规职业培训市场有待进一步发展。

表4-6 印度每千名15-59岁年龄组劳动力接受职业培训的情况(%)

数据来源:National Sample Survey Organization[IN].Status of Education and Vocational Training in India 2004-2005[EB/OL].(2006-12-31)[2020-02-10].http://mospi.nic.in/sites/default/files/publication_reports/517_final.pdf
National Sample Survey Organization[IN].Status of Education and Vocational Training in India 2011-2012[EB/OL].(2015-09-30)[2020-02-10].http://mospi.nic.in/sites/default/files/publication_reports/nss_report_no_566_21sep15_0.pdf

(2)分年龄组的职业培训状况

根据全国抽样调查局第61次和68次调查报告给出的分年龄组别劳动力接受正规职业培训的数据,总体上,25-29岁组别接受正规职业培训的比例最高,其次为20-24岁组别。从不同性别看,15-59岁组别中女性接受正规职业培训的比例比男性稍高,表明女性技能提升受到政府重视;但其他所有年龄组别均表现出男性接受正规职业培训的比例高于女性,表明女性劳动力通过正规职业培训提升技能的少于男性(如表4-7所示)。

表4-7 印度不同年龄组别每千名劳动者接受正规职业培训的情况(%)

数据来源:National Sample Survey Organization[IN].Status of Education and Vocational Training in India 2004-2005[EB/OL].(2006-12-31)[2020-02-10].http://mospi.nic.in/sites/default/files/publication_reports/517_final.pdf
National Sample Survey Organization[IN].Status of Education and Vocational Training in India 2011-2012[EB/OL].(2015-09-30)[2020-02-10].http://mospi.nic.in/sites/default/files/publication_reports/nss_report_no_566_21sep15_0.pdf

3.技能培训供需状况

(1)技能培训需求状况

印度国家技能开发公司在2010-2014年开展了一项针对印度技能缺口的研究,结果显示,到2022年印度24个关键行业的净技术人才需求量每年高达1.0973亿人(如表4-8所示)。特别是随着印度向知识经济转型,金融服务、信息技术生物技术医疗保健和制药等行业将面临高技能劳动力需求短缺。随着“印度制造”战略强调发展高附加值产业,高端产业将需要更多高技能劳动力。

表4-8 至2022年印度各部门人力资源需求量(单位:百万)

数据来源:Federation of Indian Chambers of Commerce & Industry[IN].Skill Development in India[EB/OL].[2020-02-10].http://ficci.in/spdocument/20861/Skill_Development_in_india2015.pdf

(2)技能培训供给状况

其一,技能培训课程。印度国家培训总局2020年4月的数据显示,目前技能培训课程最热门的十大行业中,汽车自动化行业位列第一,课程数达2383 门;其余依次为纺织业847门、信息技术813门、电子与硬件733门、服饰设计711门、教育培训和研究570门、皮革及皮革制品492门、私人服务438门和旅游业391门;手工业排在第十,课程数达340门(如表4-9所示)[3]

表4-9 技能培训课程最多的十大行业(单位:门)

数据来源:National Skill Development Agency[IN].Top 10 Sectors with maximum courses[EB/OL].(2019-02-15)[2020-02-10].https://www.lmis.gov.in/cd/dashboard/course

其二,技能培训人数。印度国家培训总局2020年4月公布的数据显示,技能培训人数最多的十大行业分别为:服饰设计,位列第一,人数达12046人;其余依次为电子与硬件7030、零售2922人、美容与健康2219人、信息技术1964人、通信1894人、运输与物流1870人、纺织业1718人、建筑与房地产1334人;银行、金融服务和保险位列第十,人数为1262人(如表4-10所示)。

表4-10 技能培训人数最多的十大行业(单位:人)

续表

数据来源:National Skill Development Agency[IN].Top 10 Sectors with Maximum Trainers[EB/OL].(2019-02-15)[2020-02-10].https://www.lmis.gov.in/cd/dashboard/trainer

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