购物篮分析泛指对顾客购物篮里的商品组成进行分析,通过购物篮所显示的信息来研究顾客的购买行为。我们将商品的种类划分为蔬菜水果、蛋鱼肉牛奶、调味品、饮料、大米、洗化用品、纸制品、日用品和电器等九项。研究时间分为两个时段:7:00—11:30和12:00—20:00。整体上,分别研究不同时段消费者购物种类趋势的变化、不同时段超市购物种类排序的变化;具体到每家超市,分析消费者购买量排名前三位的商品种类。最后,运用层次聚类的方法分析不同时段超市的关联商品。
(一)不同时段消费者购物种类趋势变化
不同时段超市购物篮消费种类对比
总体上看,13家超市在7:00—11:30和12:00—20:00两个时段,蔬菜水果、调味品、大米的消费者购买比重基本接近且均超过50%,除了蛋鱼肉牛奶7:00—11:30时段的消费者购买比重略超过12:00—20:00 时段外,其余项目上消费者购买比重在12:00—20:00时段均超过7:00—11:30时段,日用品尤为突出(购买比重高出20%),纸制品次之(购买比重高出近16%),洗化用品再次之(购买比重高出约12%),最后是饮料和电器,购买比重高出仅约5%。
(二)不同时段超市购物种类排序变化
7:00—11:30时段九大种类的购买情况
12:00—20:00时段九大种类的购买情况
7:00—11:30时段,九项种类购买情况由高到低依次为: 蔬菜水果、大米、蛋鱼肉牛奶、调味品、饮料、纸制品、洗化用品、日用品和电器。其中,大米和蛋鱼肉牛奶、饮料和调味品的购买情况相当,蔬菜水果、大米和蛋鱼肉牛奶的购买之和占到一半,纸制品、洗化用品、日用品的购买低于10%,电器的购买近乎零。
12:00—20:00时段,九项种类购买情况由高到低依次为: 蔬菜水果、大米、饮料、调味品、蛋鱼肉牛奶、纸制品、洗化用品、日用品和电器。其中,饮料、调味品和蛋鱼肉牛奶的购买情况相当,仅日用品和电器的购买低于10%,电器的购买突破零。
两个时段对比来看,购买种类的变化较为稳定,仅是蛋鱼肉牛奶和饮料的排位有所对调,12:00—20:00时段的购买分布相对来说更为平均,较7:00—11:30时段购买种类显得更为多元化。
(三)各超市购买种类前三位情况分析(https://www.xing528.com)
7:00—11:30购买种类情况
12:00—20:00购买种类情况
7:00—11:30时段,调研的六家超市购物种类排名前三位的主要集中在蔬菜水果、蛋鱼肉牛奶、调味品、饮料、大米和纸制品六项上,购物种类前三名中,蔬菜水果覆盖全部六家超市,大米覆盖四家超市,蛋鱼肉牛奶覆盖三家超市,饮料和纸制品覆盖两家超市,调味品仅在一家超市入前三名。
12:00—20:00时段,调研的七家超市购物种类排名前四位的主要集中在除了日用品和电器的七个项目,购物种类前三名中,蔬菜水果覆盖全部七家超市,饮料覆盖五家超市,大米覆盖四家超市,纸制品覆盖三家超市,蛋鱼肉牛奶和调味品覆盖两家超市,洗化用品仅在一家超市入前三名。
对比来看,各家超市12:00—20:00时段的购买种类确实要丰富一些,蔬菜水果是消费者在超市购物篮中的必买品,12:00—20:00时段消费者对饮料的青睐更多一些,而蛋鱼肉牛奶和大米在7:00—11:30时段消费者更热衷购买,纸制品、调味品和洗化用品在12:00—20:00时段购买情况稍好一些,日用品和电器的购买情况在两个时段都相对低迷。
(四)不同时段商品组合分析
面对货架前琳琅满目的商品,消费者往往感觉无所适从。美国零售业巨头沃尔玛创造的“啤酒与尿布”的成功案例让人们认识到商品销售的相关性。从顾客的购物篮中除了可以看到消费者对特定商品种类的偏好以及一天中商品销售情况的变化,还可以将看似毫不相关的商品组合在一起排列展示或是促销。运用SPSS统计软件中的层次聚类分析法,对7:00—11:30和12:00—20:00两个时间段的消费者购物种类进行层次划分。
7:00—11:30商品组合分析
12:00—20:00商品组合分析
若将消费者的购物偏好划分为三类,7:00—11:30时段为:(1)蔬菜水果、蛋鱼肉牛奶、调味品、饮料和大米;(2)洗化用品、纸制品和日用品;(3)电器。12:00—20:00时段为: (1)蔬菜水果和饮料;(2)蛋鱼肉牛奶、调味品、大米、洗化用品、纸制品和日用品;(3)电器。进一步细分,7:00—11:30时段,调味品、饮料和蛋鱼肉奶可以尝试组合在一起销售,蔬菜水果和大米、洗化用品和日用品是另外两种商品组合;12:00—20:00时段,可将蛋鱼肉奶、大米和调味品组合在一起销售,洗化用品和纸制品、蔬菜水果和饮料是另外两种商品组合。这些从消费者购物篮中获取的数据信息可以反映消费者购物时的行为模式,超市可以将得到的这些不同的商品组合在货架展示排放或是降价促销时捆绑在一起进行销售。
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