物流乘数效应的分析及其在经济发展中的影响

目前对于物流乘数的研究较少，主要借鉴旅游乘数理论对物流乘数模型进行分析。乘数的类型多种多样，有的乘数将观测到的变量（增加值、就业和政府收入）变化与最初消费支出联系起来，有的乘数将变量（例如劳动力补偿）的直接加间接影响与相同变量的直接影响相联系，因此被称为比率乘数。

（1）物流乘数理论。

乘数（Multiplier）是经济学中的一个基本概念，指某一经济投入量的变动引起经济总量相应变动的一种数量关系。乘数理论反映现代经济相互联系、相互影响的内在特点，即由于国民经济各产业存在一定的经济技术联系，任何产业或部门最终需求的变动都将引起整个经济中产出、收入、就业等的变动，后者的变化量与引起这种变动的最终需求变化量之比即是乘数。

乘数理论出现较早，1931年，英国经济学家卡恩（R.F.Kahn）在《国内投资与失业的关系》一文中首次提出就业乘数概念。随后，著名经济学家凯恩斯（1936）对乘数理论进行补充及完善。凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中，以边际消费倾向（MPC）为基础，建立投资乘数模型，形成乘数理论。用公式表述如下：

其中，K为自发支出乘数，ΔY为国民经济总量的增量，ΔA为自发支出的增加量，MPC为边际支出倾向，MPM为边际进口倾向。ε为MPC与MPM的差额。

由于ε是大于零小于1的数值，因此，从公式（6-9）可知，ε越大，则K也越大。

（2）物流乘数效应

物流乘数效应指的是由于物流消费活动的增加，所带来的某个经济体内部产出、收入、就业的变动情况。分析物流乘数效应，有利于更好地掌握物流活动对经济发展的影响程度。图6-1描述了物流消费在经济中的传导过程。

图6-1　物流消费传导示意图

根据图6-1可知，物流产业向社会提供各种物流服务，社会各行各业对物流的消费使物流产业及相关产业产生了收入来源，而物流及相关产业因为物流消费所获得的经济收入一部分需用以购买维持物流产业经济生产正常进行所需要的各种物资和服务，即C1；一部分用于支付劳动者报酬，即P；一部分用于储蓄，即S；一部分用于向政府缴纳各种税收，即T；还有一部分用于购买经济体之外的其他地区的产品及服务，即C2。而劳动者报酬，即P又将被劳动者用于购买家庭最终消费所需要的各种生活用品及物资，因此产生了对当地产品的最终需求，即为C1。同时，政府部门由于征收税收所获得的收入T也将部分用于购买当地的商品及服务，即G1。这样，由于物流消费所产生的这部分收入从物流产业、劳动者、政府三个方面对当地的物资及服务产生了需求。由于经济是不断地循环运作的，因此这部分新的对当地的物资及服务的需求也将产生新的对物流服务的需求，相应的将产生新的物流收入。这样，随着物流收入在当地的循环传递，该地区的经济产出总量和居民的家庭收入将出现增加，这就是物流乘数效应。用公式表述为：

其中，ΔY为目的地经济收入增量，ΔL为物流收入增量，LIM为物流乘数。

如前所述，社会对物流产业所提供的物流服务的消费将使得物流产业的收入增加，根据一定的分配机制，物流收入又将使得居民收入和政府税收的增加，从而带动了当地消费的提高，相应的企业和居民的储蓄量也将得到提高。

假设消费增量为ΔC，储蓄增量为ΔS，税收增量为ΔT，则物流收入增量可以表示为：

将上述公式代入公式（6-10），有：

由于当地均衡国民收入等于当地消费加储蓄和税收，所以当地经济收入增加量ΔY必然等于当地ΔC、ΔS、ΔT之和，即ΔY=ΔC+ΔS+ΔT。所以公式（6-12）又可以变为：

其中，分别为边际消费倾向（MPC）、边际储蓄倾向（MPS）和边际税收倾向（MPT）。公式（6-14）又可以进一步表述成：

物流产业是一个关联性很强的产业部门。物流企业通过提供物流服务使得对物流产业经营收入、产出及就业等产生的影响称为物流活动的直接效应。此外，物流企业还通过购买当地的产品和服务，促进当地经济的发展，并为当地居民带来更多的福利，这样就产生了一系列的间接效应。物流乘数效应即包括物流产业对经济带来的直接效应，同时也包含其对经济带来的间接效应。一般来说，物流乘数的值与物流消费额、当地的经济水平呈正相关的关系。如果由于社会对物流的消费所产生的物流收入在经济系统中流转的数额越多，则物流乘数值较大；若这个数额越小，则物流乘数值较小。(www.xing528.com)

（3）物流乘数效应模型

这里主要借鉴布朗瑞格-克莱格模型（Brownrigg-Creig Model）。该模型是由英国旅游学家M.Brownrigg和MA.Creig在凯恩斯乘数模型的基础上，提出的乘数效应模型，一般被称为新凯恩斯区域乘数模型。相对凯恩斯乘数模型而言，Brownrigg-Creig Model详细地分析了经济体中某一活动带来的增量，对于该活动所涉及的每一个子部门的经济增量，提供了具体的测算方法，并将乘数模型进一步细分为收入乘数模型和就业乘数模型。

①收入乘数模型

社会对物流的消费而产生的总体收入可用如下公式表述：

其中，ΔY为物流消费支出创造的收入总量，Vc为部门C由于物流活动所产生的增加值，Kr为经济体的收入乘数。

对于每一个子部门C，都可以利用下述模型估算物流活动在当地经济中所创造的增加值V，用公式表述为：

其中，Ej为第j类企业的物流支出，Aj为第j类企业中工资和利润在营业额中的比重，Bj为第j类企业中除工资外的所有其他釆购在营业额中的比重，αj为第j类企业的工资和利润留在当地经济中的部分，βj为第j类企业在当地采购的系数向量中的第i个分量，γi为第j类企业采购的当地增值系数向量中的第i个分量。

②就业乘数模型

就业乘数指的是由于社会对物流的消费而引起的某一部门就业的变化。物流就业主要包括直接就业和间接就业，而物流直接就业与物流间接就业之和即为物流的全部就业。就业乘数主要采用物流全部就业与物流直接就业的比值进行表示。

这里以Nds表示部门S内由于物流消费支出所产生的直接就业数量，Nis表示部门S内由于物流消费支出所产生的间接就业数量，Ns为部门S内物流消费支出所产生的全部就业。直接就业（Nd s）可以采用部门S内物流消费支出的比例与单位就业所带来的营业额的比值进行计算，用公式表述为：

其中，Ts为部门S内的物流消费支出比例，λs是该部门平均营业额与就业的比值。

物流消费支出所产生的间接就业（Nis），用公式表述为：

其中，ws为创造当地额外商业活动的εs在物流消费支出中所占的比例，Ls为当地经济中服务部门单位就业所提供的增加值，Kr为经济体的收入乘数。

因此，根据公式（6-18）和公式（6-19）可以得到部门S的一个单位物流消费支出产生的全部就业，用公式表述为：

从公式（6-20）可推导出每一个部门的就业乘数：