基于投入产出分析的物流产业模型成果

投入产出模型是对投入产出表的深化和运用，是一系列由系数、变量等组成的数学方程组构成，可用于分析产业与产业之间的经济技术联系，反映特定产业对国民经济的深层次作用。

（1）投入产出模型

Diamond所构建的投入产出模型较好地呈现了投入产出表中的平衡关系，他将每个部门的产出表示为中间需求、内生最终需求和外生最终需求之和。^[2]用公式表述为：

其中，aij是部门i向部门j销售的中间产品；xi、xj分别是部门i和j的产出；是部门i的进口系数；cij是部门i向j销售的最终需求；mi是部门i的进口倾向；yj是部门j的收入；Ei是部门i的出口销售额；Ki是部门i的投资。

公式（6-1）也可以用矩阵形式进行表述，具体见公式（6-2）所示：

其中，X是产出水平的列向量；A是投入产出系数方阵；M*是进口系数的对角矩阵；C是内生最终需求的列向量；Y是外生最终需求的列向量。

借助列昂剔夫矩阵，可以对公式（6-2）进行转换：

V=X-AX=（I-A）X，将C重新定义为：C=C（I-A）X

加上外生最终需求ΔY，则上式变为：（I-A+M*）ΔX=C（I-A）ΔX+ΔY

整理后为：[（I-C）（I-A）+M] ΔX=ΔY

如果产出增量未知，需要进行求解，则上式又可变为：

由上述公式可知，[（I-C）（I-A）+M*]-1为产出乘数矩阵。

（2）投入产出矩阵的设计

投入产出核算在国民经济核算中有着重要的作用，而投入产出矩阵是投入产出核算的重要工具，它将国民经济各部门的内在经济联系通过一系列线性方程的形式进行呈现，从宏观层面反映国民经济的内在运行过程。

物流产业具备投入产出的特征，其生产符合经济生产的定义。在具体的物流活动的生产过程中，需要消耗国民经济其他产业提供的燃油、零部件等中间消耗，同时物流产业所生产的物流产品也满足了国民经济其他产业生产的中间需求，可以说，物流产业与国民经济的所有产业及部门联系在一起，它们互相影响、相互促进，共同为国民经济的发展发挥重要的作用。根据物流产业生产过程中的投入和产出变量，本书构建了物流产业的投入产出矩阵通式，具体如表6-3所示。

表6-3　物流产业生产的投入产出矩阵通式

续表

从表6-3可知，国民经济行业分为非物流产业和物流产业两大类，非物流产业按照中间投入产出表42部门的分类方法进行细分，而物流产业分为核心层物流产业、支持层物流产业、扩展层物流产业和自营物流业，因此，物流产业生产的投入产出矩阵通式实质上为46*46产品部门的矩阵。

从横向上看，主要由中间产品和最终产品构成，中间产品即为非物流产业和物流产业构成的46产品部门所生产的产品作为中间产品在各个产业中的消耗情况，而最终产品则主要由最终消费、资本形成总额和净出口构成，中间产品和最终产品之和则构成总产出。

其平衡式为：

总产出=中间产品+最终产品=中间产品+最终消费+资本形成+净出口

中的每一个元素都具有双重属性。从横向来看，称为中间产品，即46个部门生产的可供其他相关部门使用的产品数量；从纵向来看，称为中间投入，即非物流产业和物流产业构成的46产品部门在生产过程中所消耗的相关产品的数量。矩阵X反映非物流产业和物流产业构成的46产品部门之间相互依赖、相互作用的经济技术联系。

是投入产出表的最终产品矩阵，反映非物流产业和物流产业构成的46产品部门所生产的最终成果中用于最终消费、资本形成及净出口的数量。从本质上而言，任何生产都是为了直接或间接地满足社会的最终需求。最终需求这三个组成部分中的任何一项的变动都将引起整个部门生产的变动。

从纵向上看，主要由中间投入和最初投入构成，中间投入即为非物流产业和物流产业构成的46产品部门在生产过程中所消耗的各个产业生产的产品的情况，而最初投入则主要由固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额和营业盈余构成，中间投入和最终投入之和则构成了总投入。

其平衡式为：

总投入=中间投入+最初投入=中间投入+固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余

投入产出表的基本平衡式为：

总投入=总产出(www.xing528.com)

（3）投入产出分析的相关指标

物流产业投入产出表可用于分析物流产业与国民经济其他产业之间的经济技术联系。在具体的定量分析过程中，主要采用直接消耗系数、完全消耗系数来揭示物流产业与国民经济其他产业之间的相互消耗关系，从而反向推导出物流产业对其他产业的贡献，而影响力系数和感应度系数则可用于反映物流产业与国民经济其他产业之间的联动作用。

①直接消耗系数

直接消耗系数（αij）反映j产业生产单位产品直接消耗的i产业的产品数量。用公式表述为：

其中，Xij指第j产业对第i产业的消耗量；Yj指第j产业的总投入。

直接消耗系数αij其取值范围在0～1之间，αij越大，说明j产业对i产业的直接依赖性越强，它们之间的直接技术经济联系较为密切；αij越小，则说明j产业与i产业之间的直接依赖性较弱，j产业与i产业之间直接技术经济联系较为松散；αij等于零则说明j产业与i产业之间没有直接相互依赖关系，也没有直接技术经济联系。以上计算得到的是某一部门的直接消耗系数，所有部门的直接消耗系数组成的矩阵，称为直接消耗系数矩阵。利用公式（6-4）可以得到物流产业的直接消耗系数矩阵，即

②完全消耗系数

物流产业与国民经济其他产业之间的经济技术联系，除了直接联系之外，还有间接联系，两者合在一起，就是全部联系。例如，汽车生产过程中直接消耗物流服务，同时还要消耗钢材、轮胎等，而钢材、轮胎等的生产也要消耗物流服务，这样汽车生产通过钢材、轮胎等环节间接消耗了物流服务，就形成了汽车生产对物流服务的一次间接消耗。进一步看，钢材生产还要消耗钢，轮胎生产还要消耗橡胶等，而钢、橡胶等的生产也要消耗物流服务，这就形成了汽车生产对物流服务的二次间接消耗。如此继续下去，就得到了汽车生产对物流服务的无数次的间接消耗。将汽车生产对物流服务的直接消耗加上对物流服务的无数次间接消耗，就是汽车生产对物流服务的完全消耗。

完全消耗系数（βij）指生产单位产品完全消耗的i产业的产品数量，包含直接消耗量和间接消耗量。利用直接消耗系数矩阵A可以得出计算完全消耗系数矩阵B的公式为：

其中I为n×n的单位矩阵。

由于完全消耗系数不仅包含一个产品生产过程中对另一个产品的直接消耗，同时也包含在不同轮次的经济效应中对该产品的间接消耗，因此，相对于直接消耗系数而言，完全消耗系数更能全面地反映产业间的经济技术联系。

③影响力系数

影响力系数（fj）指j产业的生产发生变化时引起其他所有产业的生产发生相应变化的程度。用公式表述为：

其中，bij是物流产业列昂惕夫逆矩阵系数。利用公式（6-6）可以得到反映某产业生产变化对其他产业影响程度的影响力系数矩阵。即

fj反映的是j产业对国民经济影响程度的相对水平，fj大于1，说明j产业的影响力在国民经济全部产业中高于平均水平；fj小于1，则相反。一个产业的影响力系数越高，说明其对国民经济发展的推动作用越大，因此在政策上应对该产业予以倾斜，从而为国民经济的发展做出更大的贡献。

④感应度系数

感应度系数（ei）是指其他产业的生产发生变化时引起i产业的生产发生相应变化的程度。用公式表示为：

其中，bij是物流产业列昂惕夫逆矩阵系数。利用公式（6-7）可以得到反映其他产业生产变化引起的对某产业的变化程度的影响力系数矩阵。即

矩阵E=[e1 e2 e3 e4…]T

ei反映的是i产业受到国民经济发展的拉动力程度大小的相对水平，ei大于1，说明i产业的感应能力在全部产业中高于平均水平；ei小于1，则相反。一个产业的感应度系数越高，说明国民经济的发展对该产业的拉动作用越大，越应该得到优先发展。

将编制出的物流产业投入产出表进行上述分析，即可了解物流产业的基本状况、内在特征及其与国民经济各部门的关联关系，更深刻、准确地分析物流产业在国民经济中的地位与影响。

投入产出表的可获得性和及时性对投入产出模型的应用影响较大。不是所有国家的统计系统都编制投入产出表，即使编制，投入产出表的观测年份与公布年份也存在明显时滞（通常是3～10年）。此外，这种表也不是每个年度都编制，因而难以构建中间投入的年度时间序列，中间年份的投入产出表往往需要通过插补法来估计，例如RAS法。当然，也可以基于编制投入产出表当年的生产率测算，来估算中间年份的年均投入、产出和生产率的变化。

（4）RAS方法对投入产出表进行调整

使用基于投入产出关系的模型设定了各种假设，这些假设条件通常并未得到满足，尤其是：用技术系数矩阵表示的投入和产出间的线性关系；技术系数在一段时间内的相对稳定性，因为大多数国家只是有时对其进行观察；当地生产的货物和服务与非当地生产的货物和服务（起源于其他国家或者同一国家的不同地区）比例的稳定性，也就是产品原产地之间不可代替。在物流产业中，投入产出表的应用情况更为复杂，因为物流消费包括不属于最终消费，但是属于企业、住户产生的活动的中间消费的部分。

RAS方法的目标是找到两个对角乘数矩阵和来分别左乘和右乘矩阵A，使其满足为结果矩阵。可以采用迭代步骤来实现，该过程如下：

上述步骤不断进行，直到最后迭代收敛。那么，可以归纳如下：

RAS方法最大的优点是在一定的经济假定下，依据少量调查资料，应用较为简单的迭代程序就可求解，常用于对投入产出表的更新及调整。当然该方法也存在一定的局限性，如不能综合整合各种来源的信息等。