物流实物量数据对物流成本和产业分析的关键作用

（1）物流实物量数据

物流实物量数据是指以实物等非价值类型的数据为计量单位，反映核算期内物流产业投入和产出的流动过程。物流实物量数据主要指的是车辆保有量、周转量、货运量、仓储量、仓储面积等。对于政策制定者而言，实物量数据非常重要。实物量数据信息的获取，不仅是为了进行价值的估算，也是为了对资金账户做一个补充。由于实物量数据是对事物客观的描述，不受价格因素的影响，因此实物量数据能够真实反映核算期内物流产业的产出量和消耗量。

物流卫星账户中呈现的运输车辆的数量等实物量信息，将有利于确定单位成本中物流费用所占的比例。在可预见的未来，借助于物联网及射频识别技术（RFID），再通过一定的数据采集方式可以全面掌握所有企业的物流费用，但是就目前而言，只能推过抽样调查的方式获取相关实物量数据，进而通过样本推算总体。

（2）物流价值量数据

与实物量数据不同，物流价值量数据是以货币为计量单位，反映核算期内物流产业投入和产出的货币价值量。由于实物量数据通常采用不同的计量单位，如公里数、吨等，存在不能相加的缺陷，因此，实物量数据只能描述性地反映物流产业的生产规模及情况，对于总产出及总投入这种经济指标而言，则无法用实物量数据进行说明。这时候，价值量数据的应用则突破了实物量数据的不足，通过市场及准市场定价等原则，能够将以不同实物计量单位计量的生产投入和产出进行有机汇总，从而刻画出核算期内物流产业总的经济流量。当然，价值量数据的形成是以相应实物量数据的获得为前提的，而价格因素则是连接两者的重要纽带。

①与物流活动有关的投入（费用）数据

i　自有物流活动的产出一般可采用自有物流活动的投入加上固定资产折旧和适当的资金收益计算。核算自有物流活动的成本需要收集物流相关活动的支出（投入），并尽可能地与产品的供给使用分类情况相对应。

ii　获取物流和非物流产业中与物流活动相关的数据信息。由于信息获取渠道的限制，非物流产业并不能像物流产业一样获取到相当详细的物流费用信息（投入）。因此须通过抽样调查或对企业管理者进行访谈等方式获取相关数据。

iii　物流业务费用（投入）需考虑作为中间投入的产品本身的性质，如是否是唯一的投入，如果一个特定的产品并不是作为物流活动的唯一投入（如燃料的使用），那么它用于物流活动的比例有待进一步确定；是否是易耗商品（使用寿命通常为一年），如轮胎、维修和保险服务等。

②与物流活动有关的生产（收入）数据(www.xing528.com)

除了收集与物流活动有关的投入（费用）数据，也应收集有关物流服务收入的数据。正如上面对投入（费用）项目的识别一样，对物流产业本身提供的物流服务所带来的收入的详细统计信息是非常重要的，需要收集几十种物流服务的收入，如货物运输服务、邮政服务、仓储服务、包装服务、批发零售配送服务等。由于自有物流活动是非市场性的服务，因此不能产生市场收入，需采用准市场价格虚拟出自有物流活动的价格，或者利用成本费用法进行收入的核算。正如上文提到的，自有物流活动是构成总投入成本的基础，对其识别将显得尤为重要。

③与物流有关的金融数据

主要是物流资产和负债的相关数据，可以通过企业的财务报表得到反映。但是对于历年形成的固定资产，需采用SNA推荐的永续盘存法进行重估价处理。

（3）物流就业数据

在物流卫星账户中还有一个重要的内容是物流就业总量和就业特征。特征指自有物流活动的从业人数与营业性物流活动的从业人数的对比，物流从业人员的工作时间（全职或兼职）等，这些信息将有利于促进劳动生产率的测度研究。

当然，自营物流活动的就业情况统计将面临理论和实践上的挑战。由于缺乏科学的分类标准，在实际调查过程中，很难区分自有物流活动的从业人员。这说明，在统计自有物流活动的从业人员数量时，相对于直接计算，间接测量方式应该是更可取的。

在未来，需进一步从劳动力调查的角度研究营业性物流产业的职业化问题。这时就要用到住户调查的相关数据，虽然需对数据的质量进行评估。或者采用每五年进行一次的人口普查中关于就业和职业的数据，并辅以适当的推算。另外，还可以采用旅游卫星账户中推荐的方法，即采用增加值率（自营物流活动的增加值占某产业总增加值的比率）来推断每个产业中自有物流活动的就业人数。

当然，只根据一个统计来源来全面衡量和分析物流行业就业情况几乎不太可能，一个比较好的解决办法是，将不同来源的数据，如抽样调查、行政记录、经济普查、年报等结合起来，这样信息将更加全面，从而使得统计分析更加准确。