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物流产业就业账户的重要性

时间:2023-05-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:著名经济学家布鲁墨特曾指出:“在公司总经理致股东的信函中,通常有这么一句老生常谈的话,‘我们的全体职工是公司最重要和最宝贵的资产'。但是翻过这一页信函之后,人们会问,作为公司最重要和最宝贵的人力资本,为什么没有反映在报表之中,它们究竟是增加了还是减少了?”人力资源的统计无论是对于微观企业、中观行业,还是对于宏观产业而言,都是非常重要的。物流产业作为“朝阳产业”,是劳动密集型产业,在就业方面具有容量

物流产业就业账户的重要性

著名经济学家布鲁墨特曾指出:“在公司总经理致股东的信函中,通常有这么一句老生常谈的话,‘我们的全体职工是公司最重要和最宝贵的资产'。但是翻过这一页信函之后,人们会问,作为公司最重要和最宝贵的人力资本,为什么没有反映在报表之中,它们究竟是增加了还是减少了?”人力资源的统计无论是对于微观企业、中观行业,还是对于宏观产业而言,都是非常重要的。物流产业作为“朝阳产业”,是劳动密集型产业,在就业方面具有容量大、门槛低、领域宽、方式灵活等特点,在吸纳就业,促进经济增长方面做出了重要的贡献。但是对于物流产业的就业情况以及人力资本情况到底如何,尚未形成有效的统计数据。正如经济体的任何其他部门一样,就业是从生产、社会和战略视角,确定物流特征,承认其重要性的一个重要尺度。可以这么说,就业是说明物流经济重要性和宣传物流卫星账户重要性的关键变量。因此,有必要构建物流产业就业账户。

(1)构建物流产业就业账户的意义

近几年,物流产业在我国呈现迅猛发展的态势,而人力资源作为企业资源中最重要、最活跃的因素更是与物流产业的发展息息相关。然而现代物流需要的高级复合型人才的严重匮乏,使得我国物流产业在人力资源上投入大、成本高、效率低,不仅影响了企业的绩效,而且也成为物流产业发展的障碍。因此,将就业核算纳入物流卫星账户核算框架具有非常重要的意义,有利于掌握从业人员规模、结构等信息,对于制定合理的物流产业人力资源发展政策至关重要。

①物流产业是吸纳就业最快的产业之一,对物流产业从业人员进行准确的统计是监测物流产业发展状况的重要基础数据。物流产业是劳动密集型产业,在促进国民经济产业结构调整的同时,也带动了劳动力的扩张。中国物流与采购联合会副会长贺登才曾指出,物流业的产值每增加1个百分点,增加的就业人数大概在10万人以上。中国物流产业吸纳就业的能力也一直保持着高速增长态势。根据中国智慧物流品牌发布的《中国居家大件物流行业大数据报告》显示,2015年中国社会物流总额达220万亿元,货车司机3000万人,从事物流活动的企业法人单位数超30万家,物流岗位吸纳的从业人员总数超过3000万人,从业人数逼近9000万人,是增长最快的实体行业之一。该报告主要针对社会物流的情况进行统计,物流业从业人员也主要针对第三方物流企业,如果加上自营物流业的就业统计,那么物流产业吸纳的从业人员数量将大大增加。

②物流产业作为一个新兴产业,劳动者素质对产业发展的影响巨大,对就业进行统计分析有利于优化和完善物流产业人员结构。多年来,业界一直提出与美国等发达国家相比,我国物流成本居高不下(Peng-wei L,2004),物流效率低等问题,究其根本,物流从业人员的素质参差不齐占了很大一部分原因。要想促进物流产业的健康发展,就必须对物流产业的人力资源结构引起重视。因此,构建物流产业就业账户,对于了解物流产业发展状况、优化物流产业人力资源结构具有重要的意义。

③物流产业的人力资源流动率较高,客观掌握劳动力资源流动情况有利于监控物流产业的发展运行情况。较传统产业而言,物流产业出现更大的劳动力资源流动现象。有数据显示,一个行业的正常人才流失率应控制在5%~12%,但物流行业有时竟高达约30%,这就使得不少物流企业都将员工的“忠诚度”作为招聘时的重要考量因素。人才流失率过高将直接造成企业人力资源成本的增加,并且使得企业的凝聚力下降,不利于产业的健康发展。造成员工流动的原因非常多,如员工进入门槛低,发展空间小,企业管理制度不完善等,只有考察物流产业的人力资源流动情况,才能进一步分析造成员工流动的深层次原因,从而更好地制定产业的人力资源管理制度。因此,构建物流产业就业账户,对监控物流产业劳动力资源流动状况具有非常重要的意义。

综上,构建物流就业账户,进一步理解物流产业对社会就业的贡献,为物流规划及宏观经济政策的制定提供理论依据,优化和完善物流产业的人力资源结构,促进物流产业又好又快发展。

(2)物流产业就业统计的范畴

随着物流产业的快速发展,就业问题也成为学术界研究的热点之一。但人们更多关注的是人力资源存在的问题以及如何管理物流产业的人力资源,很少有涉及物流产业人力资源的统计,而针对物流产业自身吸纳就业的规模和结构等问题的研究就更少。下面对物流产业就业统计范畴进行分析。

①工作形式的分类

按照生产目的(为自身最终使用;为他人,即其他经济单位使用)和交易性质(即货币或非货币交易和转让)为基础对工作形式进行区分,主要有五种,这五种互不兼容的工作形式可单独进行测量。具体如表4-5所示。

表4-5 工作形式的分类

认定了哪种工作形式属于就业也就确定了劳动力统计的参考范围。根据图4-2可知,自用产品生产工作、就业工作、无酬受训工作、部分志愿性工作和其他工作活动属于SNA生产范围内的活动,而自给性服务和志愿性工作的其余部分不属于SNA生产范围内的活动,但属于经济生产范围内的活动。而本书所构建的物流卫星账户的生产范围突破了SNA的生产范围,将住户部门的自有物流服务纳入统计范畴,因此在认定物流工作形式时,也应包括自有物流服务性工作。

图4-2 工作形式与SNA的关系

资料来源:TSA:RMF2008

②就业的定义

SNA 2008将就业定义为“所有从事SNA所定义之生产范畴内的,由某个常驻机构单位实施的生产活动的人群,其中既包括雇员也包括自雇者”,这一定义与目前普遍采用的国际劳工组织(International Labor Organization,简称ILO)的就业定义基本保持一致。世界各国基本参照该定义,但是也可根据实际情况做一定的修正。我国《劳动法》规定:“就业是指具有劳动能力的公民在法定劳动年龄内,依法从事某种有报酬或劳动收入的社会活动”。在我国凡是满足上述要求的公民都属于人力资源核算的对象。

③就业人员的认定(www.xing528.com)

就业人员是指以获取劳动报酬为目的,参与经济活动生产的,且符合工作年龄要求的人员。中国国家统计局2005年11月正式启动的城乡劳动力调查制度中规定,具有劳动能力并符合以下条件之一的16岁及以上城镇人口被定义为就业人口,其中包括两类人:第一类是“正在工作”的就业人员,即以获得劳动报酬为目的,在调查周内从事了1小时以上(含1小时)的劳动的人;第二类是“不在工作”的就业人员,即由于学习、休假等原因在调查周内不在工作岗位上或由于工作时间的安排(如轮班、弹性工作时间和加班补休)而暂时处于未工作状态,但有工作单位或场所的人。因此,在对物流产业的就业人员进行统计时,同样必须满足上述两个条件。

物流产业从业人员数量应包括在物流企业和非物流企业中从事物流相关工作的总人数,在一定程度上可以反映我国物流产业社会化程度和专业化程度的发展趋势。

(3)物流产业就业统计的内容与方法

就业在生产活动的经济分析中是一个极其重要的变量,物流产业情况也是如此。物流产业的就业可通过计量下列变量来表示:

①就业人数

i 核心层物流产业就业人数。核心层物流产业即货物运输业、仓储业、邮政业、物流包装业、物流配送业,这些产业生产的主要产品就是物流产品或服务,其就业人员数即为物流产业从业人员。

ii 支持层物流产业物流就业人数。支持层物流产业主要包括物流教育业、物流金融业、物流综合管理业、物流信息业等,这些产业提供的产品或服务并不完全属于物流产品或服务,因此需按照劳动者所从事物流活动的时间比例确定劳动者是否是物流产业就业人员。一般认为,如果劳动者所生产的劳动成果中物流产品所占比例超过50%,或者劳动者从事物流活动的时间超过全部劳动时间的50%,则计入物流产业从业人员统计。[6]

iii 扩展层物流产业物流就业人数。扩展层物流产业即物流相关产业的就业人员数,是指物流产业所带动的物流设施设备制造业、物流设备维修业、物流设备租赁业、物流建筑业等的从业人员数量。

iv 自营物流业就业人数。指的是住户部门、企业等从事自营物流活动的人数。住户部门需要根据时间利用调查进行统计分析,而企业自营物流就业人数可根据就业人员的职位情况进行统计,只要从事的是与物流活动有关的职位,则视为物流就业人员。

②物流产业就业人员年龄结构

物流产业就业人员年龄结构以年龄段为分类标志进行统计,可以划分为10个类别:20岁及以下,21~25岁,26~30岁,31~35岁,36~40岁,41~45岁,46~50岁,51~55岁、56~60岁以及61岁上。21~60岁之间以5岁为一个年龄段,对就业人员的年龄结构做如此细致的分类是为了更好地分析物流产业的人才总体结构,进一步完善物流产业从业人员的梯队建设,为物流产业的发展储备更多的人才。

③物流产业就业人员报酬统计

物流产业就业人员的劳动报酬按照中国现行职业分类标准进行统计。一个发展势头良好的产业必定要有吸引人才、留住人才的薪资待遇,对物流产业就业人员的报酬进行统计,通过与其他产业进行横向比较,可以更合理地制定物流产业的薪酬制度,有利于促进物流产业人力资源的健康发展。

④物流产业就业人员文化程度统计

文化程度按小学及以下、初中、高中或中专、大专、大学本科硕士研究生博士研究生等类别进行分类统计。业界普遍认为物流产业的就业门槛低,从而导致就业人员的素质较差,制约了物流产业的发展。通过对物流产业就业人员文化程度的统计,用数据说话,可以更好地对物流产业的人才结构进行审视,从而制订合理的人才招募和培养计划,真正地将人力资源转变成人力资本。

⑤物流产业就业人员离职率统计

离职率主要用以衡量企业内部人力资源流动状况。适当的员工流动率有利于保持企业的活力和创新意识,对企业的发展是有利的,但是过高的离职率将对企业的发展产生许多不利的影响。统计分析物流产业就业人员的离职率有利于更好地把握物流产业员工的流动情况,找出产业内劳动力流动频繁的原因,从而更好地制定有效的措施,为物流产业留住人才。

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