智慧企业架构设计及其业务能力关系

企业架构定义企业不同层次的框架，由于企业架构包含的范围比较广，我们这里只是从智慧这个角度考虑必须具有的智慧企业架构部分，对于传统架构部分不做赘述。我们根据TOGAF架构设计理念和方法来设计智慧企业的架构，主要包括以业务架构、信息系统架构、数据架构和技术架构为代表的内容部分，同时规划了架构管控体系：标准体系、信息化管控体系、安全体系和运维体系。详细架构如下图所示：

图7-3　智慧企业整体架构设计

（1）业务架构

业务架构定义企业在总体战略指导下希望实现的业务能力及其关系，它们能帮助企业业务发展，实现高效率的运营。

智慧企业业务架构需要定义的是在企业内部各要素组成部分所应具有的智慧框架和业务智慧能力。具体而言包括企业各个业务环节及企业整体需要具备的“智慧”的能力，也是对顶层战略规划阶段智慧能力的下钻。

（2）信息系统架构

信息系统架构是对信息系统进行的高层应用划分，指导整个信息系统构建和实施，信息系统架构是基于业务架构和业界最佳实践建立的。

定义信息系统架构正是契合信息技术在智慧企业体系中的关键作用，充分将信息技术和业务架构进行结合而形成智慧企业体系的逻辑架构，可以理解为信息系统架构是业务架构运用信息技术而形成的逻辑视图。

智慧企业的信息系统架构需要融合信息技术语言和业务语言，形成完整的信息系统架构视图。

智慧企业信息系统架构可以引入当前最新技术，根据企业具体业务需求和行业最佳实践进行规划，规划范围需要完整覆盖整个业务架构。在系统架构中，充分引入云计算、大数据、物联网、移动互联等先进信息技术。这些信息技术的应用可以为实现业务架构中的业务能力提供坚强的支撑。(www.xing528.com)

（3）数据架构

数据架构是在信息系统规划的基础上，设计数据的存储、交换等与数据相关的体系。数据交换包括数据采集、报送以及数据采集报送情况监控等内容，数据交换平台可以作为企业上下级批量数据交互的枢纽，为企业上下级数据的统一交换提供支持，提升信息集成水平，保障数据完整、及时和准确。

数据中心是数据存储共享服务中心，是整个企业的数据处理核心，同时也是大数据平台的数据源提供者。

大数据是支撑智慧企业落地的核心支撑手段之一，企业管理者借助大数据技术获取各种内外部信息，并进行分析和处理，根据分析结果就可以迅速确定企业战略目标并制订实施策略。

（4）技术架构

智慧企业的构建不仅需要吸收一系列先进的新兴技术，同时更要注重各种技术之间的融合应用。这里的技术架构是智慧技术架构的框架结构，而不是具体技术的简单罗列。同时我们将管理体系也定义为技术，即管理技术，更好地体现管理和技术的融合。下面简单介绍几种技术：

①IT技术。融入云计算、大数据、物联网等新技术形成新IT架构。以云计算技术为基础，将存储、计算、网络、桌面等所有计算资源全部云化，形成统一的云服务能力。在此基础上，融合大数据平台，借用此平台聚集企业生产经营或服务产生的所有数据资产，包括物理数据（来自于物联网设备）和信息数据；融合物联网平台，通过该平台可以建立标准，可随时动态接入物理网的感知设备；融合统一网络，可以将企业局域网、无线网等无缝融合。

②管理技术。主要是引入新的管理体系和管理手段，通过管理技术和IT技术、工业技术的3T融合，最终实现以管理提升为目的的智慧企业建设。如“智慧物流=先进管理体系+智能物流系统”。如果单纯地强调技术，那就仅仅是技术的升级换代而已，而以技术为手段最终实现管理技术的提升才是智慧企业的目标。

③工业技术。主要是制造企业在生产过程中应用到的一系列技术等。在传统的制造企业中，工业技术主要以机械化技术为主，而随着信息化和人工智能的发展，工业技术中融合了智能制造、 自动控制、机器人、物联网等新兴技术，未来信息化和工业化高度融合以后两者的边界将变得模糊。

④体感技术。此类技术目前没有明确的定义，但由于其发展快且应用前景好，因此在智慧企业的建设中可以作为前瞻性引入。通过体感技术，企业的管理和运营人员能够将自己的身体器官融入现实的管理当中去，而不仅仅是靠手工或信息系统去查看信息或管理。