弱人工智能适合智慧企业建设的原因及应用领域分析

对于现在的科学技术水平与用户目前的人工智能消费需求而言，弱人工智能似乎更适合于目前智慧企业的人工智能建设。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（reasoning）和解决问题（problem solving）的智能机器，智能机器只能为人类的决策提供相应的技术支持与备选方案呈现，备选方案也可能只是局部最优，并非全局最优。 目前的机器仅仅是看上去拥有类人的智能，且不是人类全部的智能，实际上它们离人类的真正智能相差甚远，不可能拥有人类真正的智能和思维。比如机器永远不可能冥想，机器自然也不会具有与人类相比拟的自主意识。

目前，人工智能界的大部分力量和资源都应用在弱人工智能领域的研究上，Google偏弱人工智能，如其产品大名鼎鼎的AlphaGo将蒙特卡洛树搜索法发挥出色，致使世人开始忧心人工智能替代人脑并消灭人类种族的可能性。除了被戏称为“阿尔法狗”的AlphaGo，弱人工智能还输出了很多技术成果，在无人车、搜索引擎、图像与语音识别、语音机器人、机器翻译等领域都有所建树，其中一部分技术也将为人类的生活带来巨大的便利。我国人工智能发展的代表之一“高考机器人”将在2017年参加高考，初期目标是达到一本分数线。这个与AlphaGo基本功能相似，以搜索自身数据库中的知识储备与网络知识执行工作的国产人工智能机器人将给我们带来何种结果请拭目以待。(www.xing528.com)

图灵曾给AI赋予了达标条件，史称“图灵测试”。即电脑回答人类提问后，人类认为其有超过30%的回答为人类回答，虽然这个30%过于主观，但目前尚未有可替代的标准。纵观目前弱人工智能所应用的领域，无不离不开搜索策略与搜索引擎，需要对大数据进行搜索。谷歌、微软、苹果三巨头的人工智能都在试图去突破弱人工智能向强人工智能的技术奇点，但几乎全部放弃，都认为人类拥有创造出真正能够在完全意义上通过图灵测试的AI的技术目前还不可能，人工智能的万里长征还没走出几步。这也使得这些企业都在弱人工智能领域进行创新，而不涉入强人工智能领域，直接导致市场对弱人工智能的渴望和追逐，学界对弱人工智能的研究也在加强。