构建智慧企业的完整数据应用生态系统

智慧企业在构建数据能力之前，首先，需要建立自身的数据挖掘团队，在目前组织架构的形式下，团队可以“打游击”散落到企业的各个角落，跟着项目和业务开展工作，也可以是传统的整体团队模式；其次，对接企业所有的管理系统、采集数据，需要发挥企业的连接能力，将人的连接和机器的连接都在云数据中心完成，以大数据级别的数据量来提供数据挖掘的数据背景，其中相应的业务数字化能力能够将数据挖掘的漫无目的的搜索演变为具有一定方向的搜索；再者，选择企业的数据挖掘工具（如WEKA、 Rapid Miner、 NLTK、 Orange、 KNIME、 R-Programming等），具体企业的数据挖掘工具选择需具体分析，如果企业历来都通过数据挖掘能够创造出价值，在向智慧企业转型时可以考虑借助外部咨询的力量进行辅助数据挖掘工具决策；最后，制订数据挖掘结果提交与使用流程，这个可以成为商务智能的一部分，与商务智能能力中心进行对接。最后一步最为重要，很多企业有极强的数据挖掘能力，但是对于数据挖掘结果的应用几乎是空白，只会浪费资源，流失人才。

数据挖掘能力初步建成之后，还需要不断提高数据挖掘能力，增加云数据中心数据的量级。高层也需要给予数据挖掘团队更多耐心，因为数据挖掘对分析方向的不确定性，很可能存在数据挖掘周期长、准确率不高的问题，此类状况发生时不能否决整个数据挖掘努力，仍需要对其加以支持。正如神经网络的应用一样，可能调整参数之后的精度比参数调整之前还低，此时需要做的不是放弃该神经网络，更换其他算法，而是仅仅需要再次调整参数而已。(www.xing528.com)