【摘要】：商务智能通过数据库存储数据，再使用数据挖掘技术分析数据以得到相应的决策依据，甚至自主决策，是与业务分析相配套使用的数据处理能力。商务智能需要在大量数据的处理基础之上才能达到，传统的企业是无法实现完全意义上的商务智能的，因为其数据的量和数据处理能力都不足。而对于智慧企业而言，其通过人与机器的连接、业务的数字化采集到大数据，还能进行数据分析以支持商务智能，成为大数据BI。
商务智能通过数据库存储数据，再使用数据挖掘技术分析数据以得到相应的决策依据，甚至自主决策，是与业务分析相配套使用的数据处理能力。商务智能包含高级管理人员信息系统（EIS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）、数据库技术、数据仓库、数据整合与清洗工具、查询和报告工具、在线分析处理工具、数据挖掘、统计分析等诸多混合的方面，可以充当分析性的ERP、 CRM和SCM，可以进行企业绩效管理，但无论充当何种管理系统的作用都需要应用其强大的数据处理能力。商务智能需要在大量数据的处理基础之上才能达到，传统的企业是无法实现完全意义上的商务智能的，因为其数据的量和数据处理能力都不足。而对于智慧企业而言，其通过人与机器的连接、业务的数字化采集到大数据，还能进行数据分析以支持商务智能，成为大数据BI。
在大数据时代，因为数据的量级、安全性、用户与场景复杂性、多系统等因素需要结合大数据进行BI创新就形成了大数据BI。 目前已经产生了很多BI应用，能支持PB级别的数据处理，操作简单运维成本低，其提供的服务有：可视化智能图表，连接企业的传统BI，辅助传统BI的过渡，并以更快更强更明显的形式展示已做出分析的智能图表；数据门户，是环境数字化的结果，将通过人与机器的连接获取的数据进行存储和应用；报表嵌入第三方系统，可以有效获取外部环境数据接入，并调用外部系统进行数据分析、云计算等；云上数据库，是云数据中心的代表。(www.xing528.com)
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