数字化运营：实现流程自动化，加速运营流程的过程

从数字化运营到数据化运营，这是一段从“自动”走向“自主”的旅程，唯有“自主”的能力，方能称之为“智慧”。

关于自动化和智慧的区别，我们可以从机器的角度来理解： 自动化的机器缺乏学习能力，而智慧的机器具有学习能力。因此自动化的机器只能接受指令、正常运转，而智慧的机器却能主动进行决策。这也是数据化运营与数字化运营之间最重要的区别。

数字化运营是企业通过数字化手段建立起固定的运营模式，机器代替部分人力完成劳动，进而支持管理者快速决策、加速运营流程快速运转的过程。从运营管理的角度上看，数字化运营尽力帮助运营管理者实现流程的自动化，但没有帮助管理者实现管理自动化，“人”依旧是运营管理过程的引擎。

数据化运营则是将运营建立在数据的基础之上，运营管理随数据的流淌而动。取代人力的不是简单的机器，而是懂得“思考”的智能机器。从数字化运营到数据化运营，起初是由智能机器取代数字化运营时代的简单机器，它们能对流动的数据进行科学的分析，使得数据变为有意义的信息，人类的管理活动不再为眼花缭乱的数据所困，管理者只需将智慧贡献于从信息上升为知识的这一过程。再后来，随着企业知识库的沉淀，知识反馈到企业中，企业建立起了全面流通的“信任流”，那么最终会由智能机器取代管理者，实现全机器化。全机器化的运营能够实时产生数据，数据交由算法去思考，然后给出有关下一步运转的指令，机器接收指令立刻反应。因此，所谓运营模式将不复存在，因为这一切是没有等待的即时流程，上一秒的运营模式在下一秒或许就被打破。(www.xing528.com)

从运营管理的角度上看，智能算法取代了“人”，成为运营管理过程的引擎，这将完全消除人主观决策所携带的非理性因素。不仅如此，还有机器取代了所有人来完成所有劳动，这将完全消除人们沟通所消耗的时间和损失的信息量，机器的强大运转能力将为企业带来不间断的运营能力。从SAS模型的角度看，数据化运营是数据驱动的，模型的运转在一定程度上可以理解为数据的流动，因此我们看到运营管理过程不再是“找数据”的过程，而是数据自然流动，显现出“运营管理”的过程。

从数字化运营到数据化运营这一过程的关键要素在于智能算法的应用和成长。我们看到，人工智能的迸发近在咫尺，它是对人类智慧本质的探索，映射到企业中，就是使企业中流动的数据上升为信息，最终上升为知识。企业运营成功的关键在于应对随时突袭的不确定性，从前我们依靠人的经验和智慧来解决。数据化运营依靠智能的算法来解决。得益于智能算法强大的计算能力和对企业内外环境的模拟能力，一定程度上为企业打造出了“第二世界”，这个第二世界存在于智慧企业运营管理模型之中。它是一双无形的手，赋予了现实世界中企业的自我协调能力，推动它们自我演化、 自我监督、 自我生长，无为而治。

或许全面机器化的时代离我们十分遥远，但装备智能算法的机器已经向我们走来，由智能算法支撑的管理自动化必将会为企业带来持续的竞争力。我们希望，智慧企业运营管理模型不仅能在未来与企业交汇，还能在当下为企业的运营管理带来些许思考。数据的流淌从未停止，只是我们曾看不见，也曾视而不见。