企业运营管理的SAS模型设计与应用

从运营管理宏观上看，智慧企业运营管理是信任流参与下的运营管理，体现了“管理自动化”的智慧核心；而从微观看，智慧企业的运营管理依旧是以SAS模型为指导的。

一旦回到微观层次，企业的运营管理往往会为琐碎所扰，陷入无限的复杂多变的怪圈之中。即使是被时代的精英打磨出来的运营管理模式，也会在突然降临的变化面前轰然倒塌。事实上，在任何时代，一成不变的管理模式都是无效的，企业运营管理模型应当拥有跳出时代背景、将企业从复杂多变的环境之中抽离出来的能力。因此，企业需要跳出运营管理所直面的复杂琐碎的层次，站在更高的层次审视流程，这是打破企业运营管理为“变”所困的唯一方法。因此，系统论成为我们构建智慧企业运营管理模式的哲思之元。

从系统论的角度来看，企业作为一个系统是一个有机的整体，不是各职能各部门的机械组合或简单相加。各职能部门是企业的要素，因此，优化孤立的部门不一定能够优化企业整体的运营。同时，各部门也不是孤立存在，它们都处于发挥各自功能的位置上，并且随着企业流程的流动相互关联。

不仅如此，系统论的思维方式也是企业面对企业的大数据应该有的思维方式。过去解决企业运营管理问题的时候遵循的是单项因果决定论，即我们研究问题，往往是把事物分解成若干部分，抽象出最简单的因素来，然后再以部分的性质去说明复杂事物。显然，这种方法的着眼点在局部或要素，使得运营管理常常落入无休止地改进局部环节的怪圈之中。这种思维方式的根本弊病在于不能如实地说明事物的整体性，不能反映事物之间的联系和相互作用。企业这个整体，甚至是创造企业价值的单条流程，都不为管理者所见。

系统分析方法却能站在时代前列，其纵观全局的意识依旧能为现代复杂问题提供有效的思维方式，甚至与大数据时代思考问题的方式不谋而合。大数据时代同样强调，人类社会的观念要从关注因果关系向关注相关关系转变：大数据是对人类世界的真实还原，为人类提供的是理解全局的能力。因此，从一定程度上看，我们或许不是依靠大数据来决策一些事情，而是依靠大数据直接抵达我们想要做的事情，企业运营过程中所有的行为都能成为企业运营管理决策的一部分。

因此，运营管理面对复杂多变的环境失效的原因可以从以下两个方面来分析：(www.xing528.com)

其一，企业是一个整体，运营管理过程中在某个环节发生的局部问题，都可能是其他环节共同作用引发的，从局部入手并不能解决局部问题。

其二，面对问题，我们的惯性思维是找到问题的原因然后解决，但现实是，企业的运营网络越发复杂，企业的环境变化却越发迅速，等到企业抽丝剥茧找到触发问题的原因后，这个问题可能已经没那么重要了，取而代之的是另一个新的问题。企业这个系统需要时刻地运转，对于“运转”而言，问题的原因可能并不重要，重要的是快速解决问题。而能够解决问题的，不只有因果关系，还有相关关系；而且能够快速解决问题的，或许只有大数据提供的相关关系了。只有站在系统整体的角度方能纵观全局，进而才能快速发现问题的相关关系。企业应当如此布局：把因果关系交给战略管理，把相关关系交给运营管理。

系统哲思之下的SAS运营管理模型

当企业被看成一个开放系统，在运营管理中，要素便是企业生成价值的环节，结构是环节的排列组合方式，功能便是运营流程所创造的绩效。运营管理的微观层面，在系统哲思的指导下应用SAS模型。