企业的组织和运营永远是息息相关的企业管理两大内容。从决策的角度,智慧企业形成了多脑协同的组织结构;而从企业运行这一动态视角,企业的运营管理模式也必须与之相匹配。基于人机结合的场景和自主决策的愿景,我们在上一小节提出“信任流”的概念,信任流是实现企业运营管理自动化的基础。
有效的运营管理本质上是对流程的管理,因为流程是企业真正产生价值的过程。企业的价值链本质上是流程链,附着在流程之上的物、资金和信息是企业创造价值的要素,故而产生了企业打造“物流”“资金流”和“信息流”的“三流合一”的竞争优势。但“三流合一”是传统信息化为企业打造出来的竞争优势,在数字化过程和DT时代,这种优势已经被写进泛黄的历史中,成为企业在竞争环境中得以立足的基本条件之一了。在新时代书写竞争优势的,或许是“信任流”。信任流从企业持续的知识资本沉淀中来,并且持续增加,会给企业带来持续的竞争优势。企业经常强调“数据—→信息—→知识”这一转化过程,总是试图构建企业的“知识库”,但却很少思考如何发挥知识库的功效,而从运营管理的角度来看,知识库最大的作用就是能生成一条条的信任流,实现管理自动化。从管理自动化的角度来审视企业运营管理,我们能梳理出信任流的诞生和参与过程。
从智能机器作为“新员工”参与到企业中来开始,企业便有了自主决策能力的雏形。我们已经可以预见,以人工智能目前的发展速度来看,很多“知识型”工作即将会被机器取代,这些“知识”是人类社会所沉淀下来的智慧。于企业而言,“知识库”是其从诞生之初便开始不断沉淀下来的智慧。过去,由于手段的落后,企业即使试图构建其“知识库”,却难以将其价值发挥到最大化。智慧企业的智慧之处不仅在于有构建知识库的能力,还有让知识回归企业的能力。智慧企业IOM (3T融合)的方法论,能够指导企业构建一个从单元脑、中心脑到企业脑覆盖企业的知识库。我们已经知道,智慧企业的组织是人机结合的组织,人机结合体现在运营管理的以下两个方面:
一是由人参与的运营管理流程。这些流程是企业尚未形成为知识的流程,但得益于机器与数据天然结合的优势,依旧有数据流淌在整个过程中。因此,从数据到信息的转化过程依旧是畅通的。这就导致企业在规划、预测、评估、决策等从前相对薄弱的管理环节拥有了前所未有的信息量,这些信息是智能机器推理运算的结果。流程处产生的数据,实时被机器所掌握、运算,运营管理者不再需要凭借自己的经验来摸索证据,而是随时随地想要证据便可信手拈来,因为智能机器随时可以奉上带有情境色彩的信息。管理者需要做的就是由证据得出结果。这是在面对时刻变化的不确定性时,最为理性和理想的管理之路。(www.xing528.com)
二是没有人参与的运营管理流程。这些流程是企业已经形成知识的流程。在上一种流程中,从数据的角度来看,人扮演的是将“信息”推向“知识”的角色,这一过程被智能算法看在眼里,不断学习,然后融会贯通铭记于心,最终沉淀为企业的知识库。知识库发挥其价值的过程就是企业“信任流”流动的过程。所谓信任,就是人退出了管理者的角色,信任机器,让机器来接替这一角色,实现完全的管理自动化,可以看做是人机结合所打造的成果。知识库是人得以信任机器的依据,因此企业不断沉淀知识的过程,也是企业管理自动化能力不断增强的过程。
从这两个方面可以看出,信任流参与下的运营管理,是企业不断自动化的运营管理。信任流的持续流动和增加,是企业得以谈论自我演进的资本。
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