谈及“自主决策”,可以联想到当前的智能汽车。智能汽车与一般汽车最大的不同点在于其能实现自动驾驶,其本质就是汽车在行驶过程中能够自主决策。让汽车自动驾驶的想法相信很早就有,但迟迟不能实现的原因在于,科学技术的发展无法让人类信任汽车自主决策的能力。“信任”二字十分重要,尤其是当机器大规模参与到企业中来的时候。人类固然是愿意放手让机器取代人力去创造价值,从整个人类社会来看,这不仅能够提高整个人类社会的劳动生产率,还能让人从简单劳动中解放出来,去面对更大的挑战或者专注于创新,这才是人类社会得以进步的源泉。因此,随着机器发展水平的提高,我们逐渐更加“信任”机器,放手让机器参与到企业更多的生产活动中来。但在管理上,即使我们已经能够意识到数据成为支撑管理活动的有力工具,我们至今仍迟迟不敢放手去“信任”机器能够参与到管理活动中来。
管理向来被认为既是一项科学又是一种艺术的活动,因为管理通常需要依靠科学的手段去做些面向“人”的决策,在客观和主观间寻求平衡一直以来都是管理无法回避的问题。而人机结合时代的到来,将会彻底消除管理的矛盾性。一方面,数据使得我们的手段越来越科学;另一方面,机器的大规模应用使得管理从“管人”向“管机器”演变,这就使得企业“自主决策”变得可能。简单来说,得益于智能算法,也就是我们常说的“智能化”,数据的流动从被动走向主动。体现在机器上就是:过去的机器被动地接收指令,实现被动的“自动化”;而如今,数据的流动激活了智能化的机器,使得它们能够“自主决策”,从“自动”走向“自主”,这就使得整个企业拥有了“管理自动化”的智慧。(www.xing528.com)
这是一个管理演变的过程:人管理人,人管理机器,人机结合管理人机结合的组织,最终将形成机器管理机器的无人化智慧企业的终极形式。如今,我们建设智慧企业,必须建立起信任企业自主决策的意识。我们知道,扁平化、平台化的企业组织结构和机器大规模地应用,使得数据能够在企业中无障碍地流动起来。但数据不是最终目的,而是企业管理的手段。数据转化成信息,最终转化为知识才能够成企业的资本,也就是我们常说的“知识资本”。将这一过程与企业运营管理结合起来,可以描述一个企业自主决策的进化路线。
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