探索智慧企业的多脑协同趋势演进

国家军委改革精简四总部，七大军区并成五大战区，实现以军委管总、战区主战、军种主建为原则的多部门制，优化了军委机关职能配置和机构设置，能更好地上令下达、各司其职。华为、阿里巴巴、百度、联想、腾讯的组织结构都趋向于简单化去层级。小米非常扁平化的三层组织架构和极简化的管理，一切围绕客户价值的理念，使得小米缩短了与消费者间的距离，走进客户心里，与消费者融合在一起。海尔所提倡的“企业平台化、用户个性化、员工创客化”的“三化”改革把架设在企业和用户之间的引发效率迟延和信息失真的传动轮彻底去除，让企业和用户直接连在一块，从传统串联流程转型为可实现各方利益最大化的利益共同体。而无论是“阿米巴”，还是鸳鸯阵，释放组织最小单元的最大潜力是唯一目的，柔性是组织应对不同环境挑战立于不败之地的必备要素。

从企业组织的演进趋势来看，传统的职能式、直线式等模式已不断被突破，新的组织模式正不断显现。随着外界环境从简单确定变为复杂多变，随着客户需求、信息技术以及创新工具手段的不断发展，组织设计正在趋向多样化，组织将越来越扁平化、管理层级越来越少，组织变得更简约。同时该集中的集中，实现总部平台化、集约化，以此提高总部对市场一线的支持服务能力；而一线则是要提高综合作战能力，对市场和客户做出快速反应。这就需要企业打造多脑系统，用“智慧”持续获取企业的竞争优势。

建立多脑系统，打造企业的“企业脑”“中心脑”“单元脑”。

企业脑：本质上是决策脑，实现分析、预测、决策。

中心脑：本质上是中心脑，负责跨职能的流程，柔性调度，对应到企业的中心。

单元脑：对应各专业化职能或工业系统的自动系统或者智能系统。

这三种脑之间有层次关系，由低到高依次是单元脑、中心脑、企业脑。智慧企业的组织充满了智慧，是多脑系统的协同。向多脑协同这一趋势演进的本质就是给企业各组成部门各层级以更多的“自主”权利，这种自主就是“智慧”。

智慧企业不是传统的数字化、信息化、智能化，它是在企业实现业务量化的基础上，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种具备自动管理能力的全新的企业组织形态和管理模式。

在相关信息技术支撑下，企业组织形态将发生变化，整体向扁平化、自组织、 自决策的方向演进。过去传统以集团管控、分层管理的组织形态将被打破，未来总部组织将极大简化，基于快速的数字化信息采集和即时的分析、预测和决策能力，将形成高效的智慧服务、指挥和规划中枢。在一线，各个单元脑将实现在各类智能应用系统支撑下的自动预判和自主决策；在职能层将形成以业务专家和人工智能辅助系统组合而成的中心脑中枢；在决策层将形成以战略规划和风险应对为核心任务的企业脑。

单元脑是企业基于扁平化思维构筑多个单元，比如工程单元、生产单元、产品单元、销售单元、物流单元、服务单元，每个单元均具有高度数字化能力，由人、设施/工具和智能系统组成，在既定的任务职能和明确的规则下自主运行，能够实现既定规则下的自动预判和自主决策。(www.xing528.com)

中心脑是基于集成集中的数字化平台，由领域专家和人工智能辅助系统构成，在某个专业或某个对象领域实施即时度量、评估、分析；实现单元评价、标准改进和规则优化，支持单元能力持续优化；统筹跨域/跨专业的协调和系统级风险应对，以确保系统目标的达成。

企业脑在最高管理层，运用系统工程的原理整体把握、科学分解，负责调控协调企业的有序运作，通过调配资源使得企业收益最大化；基于企业生命周期发展视角，聚焦战略方向，实施高层规划、重大风险应对；实施企业层级的自我评估、学习和演进。

多脑协同的智慧组织基于扁平化、平台化组织架构，横向强调合，去科级制实现协同化，不强调销售、研发、设计、生产的专业化分工；纵向也强调合，去层级制实现扁平化，减少多层级间流动引起的绩效降低、信息失真、反应迟缓。通过数据的集中、分析与传递，将单元脑、中心脑、企业脑网络化联结在一起。

智慧企业实践的核心是形成企业智慧管理能力，在数字化技术支撑下，实现企业管理自动化。在企业数字化基础上，基于扁平化、平台化组织架构，在自动化流程机制下，重点解决企业在规划、预测、评估、决策等环节的管理自动化问题，通过打造分层级的单元脑、中心脑和企业脑实现自动预判、 自主决策、 自我演进。

自动预判：企业风险识别自动化。指企业通过业务量化，采集并生成大数据，应用最前沿的大数据分析处理技术，通过单元脑实现企业各类风险全过程识别和判定，并自动预警。

自主决策：企业决策管理智能化。指企业针对自动预判的不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术，由企业各类中心脑自动生成应对问题及风险的方案，提交企业脑进行决策。

自我演进：企业变革升级智慧化。指企业随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、 自我纠偏、 自我提升、 自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。

通过由单元脑、中心脑和企业脑共同组成的多脑协同系统，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，进而实现自动预判、 自主决策、 自我演进，最终形成具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式的智慧企业。