智慧企业的战略管理：数据与SAS循环的关系

在上述理论中我们已经强调，战略管理模型最重要的基础是数据。“不在其位不谋其政”，基于“数字”这一唯一理性的分析手段，企业能始终明确感知到其“位”，进而能够洞察其“政”，因此，数据是智慧企业战略管理模型内部流动的生命之源。在模型之外，最重要的推动引擎仍是数据。

从战略管理模型上来看，企业理论是一份战略指引，它是企业的创造者所拥有的对未来的大胆想象，也是他们对企业发展能力的信任，伴随着企业的诞生而生成。在企业的发展过程中，企业理论很少会有变动。由于智慧企业的战略管理是持续的战略管理，只有持续地迭代才有能力与未来赛跑，因此战略管理的SAS便始终处于循环运转之中，模型的输出与输入相连接，自我学习的过程沉淀出企业最为重要的战略知识。可见，战略管理模型内部是一个从数据转化为知识的运转。而在模型外部，数据这把引擎便是控制运转速度的利器。企业何时进入下一次SAS循环、下一次循环可以持续多久，都依赖于数据。

引擎数据有两类，其中一类是运营数据。这里提到的运营，是智慧企业的运营，它将会在下一章被详细描述。在战略管理领域，企业必须意识到，智慧企业的战略与运营是息息相关的。在战略管理模型内部，运营数据是战略分析的输入；在模型外部，运营数据便是推动模型运转的引擎。以企业的知识库为基准，运营数据发生突变之时，便是上一轮SAS循环结束、新一轮模型循环开启之时。另一类是环境数据，环境扰动者新增、转变和退出的数据都可能推动模型进入新的循环。(www.xing528.com)

因此，我们在前文说到：大象之樊笼是关于如何驱逐战略乌云最为理性的回答。将大象套入数据之樊笼，与大象一同在三维战略空间中起舞。