智慧企业实践：自动化管理模型推荐

智慧企业实践的核心是实现企业管理自动化。在企业数字化基础上，构建扁平化、平台化组织架构；在自动化流程机制下，重点解决企业在规划、预测、评估、决策等环节的管理自动化问题，通过打造分层级的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”，实现自动预判、 自主决策、 自我演进。

自动预判：即企业风险识别自动化。指企业通过业务量化，采集并生成大数据，应用最前沿的大数据分析处理技术，实现企业各类风险全过程识别和判定，并自动预警。

自主决策：即企业决策管理智能化。指企业针对自动预判的不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术，由企业各类“专业脑” 自动生成应对问题及风险的方案，提交企业“决策脑”进行决策。

自我演进：即企业变革升级智慧化。指企业随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、 自我纠偏、 自我提升、 自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。

根据笔者在国内不同类型的智慧企业的实践，这里总结和推荐两个管理模型，分别对应两种企业，一种是央企等属于集团管控性质、职能岗位相对固定的企业，一种是职能调整灵活、扁平化水平较高的企业。

［模型一］

特点：层级管控与自动管理相结合。

适应对象：集团管控型智慧企业建设的初级阶段，国有或有特殊要求的企业。(www.xing528.com)

图3-4　智慧企业管理模型一

［模型二］

特点：企业自动管理。部门围绕各种人工智能脑发挥科技研发、服务保障、战略规划等作用。

适应对象：单一生产型企业、小型企业、集团管控型企业的高级阶段等。

图3-5　智慧企业管理模型二

智慧企业的探索和实践，需要从系统科学理论的角度，面对企业这一复杂系统，充分运用云物移大智等信息技术，实现对企业资源要素及其运行的数字化采集，构筑企业数据资产和知识库，打造企业神经系统和智能中枢，实现企业多个层次的自我闭环、 自动决策和自我演进。智慧企业有一个持续优化、主动演进的过程，就如人的智慧永无止境一样，智慧企业既是一种未来形态，也是一个演进形态，它在演进过程中随时呈现出多种组织形态、管理模式和能力成熟度。