智慧企业的数字化决策框架设计

如前所述，智慧企业是在工业技术高度自动化、信息技术全面应用，在系统管理思维下实施的企业建设、生产、经营和管理数字化转型，通过大数据和智能分析技术的应用构建企业“神经系统”和“大脑中心”，为企业高效运转、智能决策、风险控制提供科学的体系支持。智慧企业体系的建设充分继承企业当前发展的基础框架，既包含企业原有体系、流程、技术/工艺和管理制度，又对其进行全面的数字化改造。既注重打造业务单元的自主管理能力，又注重打造企业层面的组织柔性、战略应变、风险管控、 自主决策和自我演进的能力。

智慧企业体系框架设计在标准的企业价值链和管理模型的基础上，重点突出数字化和企业大脑决策中枢的体现和作用。结合我们在国内企业的智慧企业建设实践，提出智慧企业参考模型i-Enterprise（见下图）：

图3-3　智慧企业参考模型i-Enterprise

参考模型分四个层次：(www.xing528.com)

第一层是数据层，是智慧企业的神经系统，负责实时感知企业系统内外部的各生产要素状态数据，借助移动互联网、物联网等技术，将企业全面数字化，包含人的数字化、设施的数字化、设备的数字化、环境的数字化等。箭头是双向的，反向的箭头表示反馈，数据经过神经中枢处理完成后以一种指令的下达，推动企业各要素的协同，达到企业整体效率最优。

第二层是信息层，是智慧企业的机能系统，负责企业的价值创造活动，是企业价值网络的数字化。数据进入这层后被赋予了业务背景进行了数据价值的第一次提升，成为信息，信息在连通的企业数字化的价值网络当中按照规则自由流淌。区别于传统企业的业务信息化和信息系统集成，价值网络的数字化是要将企业的各种价值模型数字化并通过数据层与企业的各种生产要素直接相连，具有一定的自主性。同时通过云的方式对外提供数字化服务。

第三层是知识层，是智慧企业的记忆系统，负责建立企业的知识体系，这是智慧企业要实现智慧的关键，信息进入这一层后被赋予了知识结构，进行了数据价值的第二次提升，成为知识，并形成了体系。知识体系的输出为信息层价值模型的修正和完善提供了指导原则，同时也为上层的智慧决策提供基础参考和知识原理。这一层是智慧企业不断智慧的先决条件和核心枢纽。

第四层是智慧层，是智慧企业的大脑中枢，也是管理自动化的实现层，借助人工智能技术从知识中提炼智慧，评估风险，预测趋势，提供决策选择和优化，完成了数据价值的第三次提升，也是对企业管理者来讲最大的价值。因此从智慧企业的角度来讲，大数据真正要对企业产生价值，智慧是其目标导向。企业在不断演进过程当中，会变得越来越智慧，直到有一天企业管理者可能也不再需要了。