麦肯锡报告揭示：45%工作可自动化，有至少30%岗位可被机器取代

2016年麦肯锡对美国八百多个职业、两千多项工作进行了详细分析，得出以下初步结论：现有技术能够使45%的工作自动化，60%的不同职业中有至少30%的工作能够被机器和现有技术取代。麦肯锡把现有的工作分成了七大类，并定义了每一类工作受自动化潜力的影响程度，如下图。

图3-1　七类工作受自动化潜力的影响

以制造业为例，工人们在可预测环境下进行体力劳动或操作机器占据了工作时间的1/3，工作内容包括商品包装、给生产设备上料、焊接、设备维修等。因此，约59%的生产活动能够自动化，但是这个数字忽略了不同活动之间的差别。具体而言，焊接机、切割机等工作中，有90%可自动化，但是客服代表工作的可行性则低于30%。同一行业里，不同企业也有不同的自动化潜力。不过，若仅从技术潜力来看，制造业的自动化前景在美国市场上排在第二，排在首位的是服务业里的餐饮住宿行业。根据我们的分析，73%的后勤工作——比如准备食材、烹饪、上菜、清洁、洗碗等——在技术上都完全可以实现自动化。零售业是另一个具有很高自动化潜力的行业。我们预计，零售业53%的工作都是可以被机器取代的，不过跟制造业相同的是，不同岗位需要具体分析。对零售商来说，引入高效的技术管理库存和物流是行之有效的，比如清点商品、打包发货、收集客户信息等。但是零售业同样需要熟练的认知与社交技能，比如给客户推荐商品的销售人员。因此，我们的研究指出，销售人员47%的工作具有自动化潜力，这一数字远低于簿记员、会计师和审计员的86%。

下图是19个不同行业在七大类工作方面被自动化代替的潜力。(www.xing528.com)

图3-2　不同行业被自动化代替的潜力

在美国职场上的所有职业中，1/3的工作时间都用于收集和处理数据，这两项工作的自动化潜力都超过了60%。长久以来，许多公司已经把采购、工资支出、物资计算等工作进行自动化处理，现在随着技术进步，计算机能够处理更多工作，甚至包括贷款申请。值得注意的一点是，不仅是职场新人或是普通员工需要收集和处理数据，年薪超过20万美元的高层也会把大约31%的时间花在这些基础的事情上。金融服务和保险行业就是很好的例子。金融界向来依赖专业经验，股票经纪和投行都是靠脑子立足的。但是，金融和保险从业者中，50%的时间都是用于收集和处理数据，这两方面的工作完全可以用自动化技术取代。因此，从技术潜力来说，占据金融从业者43%工作时间的活动都能用自动化取代。

自动化能代替的远不止重复劳动的制造业工作，还可能给医疗健康和金融等相当依赖知识的行业带来变革。 自动化影响的不仅是职场上打拼的普通人，还有高层管理者。 日新月异的技术可能让人措手不及，如何充分利用潜力、避免隐患成为一个复杂的问题。在一些行业里，自动化已经影响到市场竞争，比如在零售业中，电商凭借物理操作的自动化（如引入机器人管理库存）和知识工作的自动化（如利用算法预测顾客想买的商品），对传统的实体零售商形成了巨大的冲击。高管们应尽早熟悉现在的数据技术和自动化技术。更大的挑战在于劳动力、组织架构和企业文化上做出改变，这样企业才能对自动化全面颠覆商业做好准备，学会把自动化视为一种可靠提升生产率的杠杆。换言之，管理层需要“放手”，舍弃与组织发展进步背道而驰的陈腐思想。

这份麦肯锡报告明确地指出一种发展的趋势——未来的企业一定是自动化的企业，即无人企业，无论是物质劳动还是知识工作甚至是决策活动，未来都将是自动化的。智慧企业一定也是自动化的企业。