商业智能的未来：人工智能认知时代

认知计算是IBM提出来的，主要通过超级电脑沃森与人的自然语言交流不断学习，在从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多的洞察，从而做出更精准的决策，是可以规模化学习、根据目标推理以及人类自然互动的能力的系统。认知计算的关键在于：通过人的自然语言交流学习，复杂的大数据的洞察，增强人类智慧。沃森通过学习人类的知识，建立了知识体系，并利用知识体系以及大量的数据，最后在危险边缘的游戏中取得胜利，技术体系加上通过学习建立起来的知识体系以及大量的数据一起可以称为认知计算。

将智能技术应用到商业领域早已有之，我们称之为商业智能，可以分为以下三个阶段：

第一阶段即早期的商业智能（BI）主要是分析智能，也就是借助BI工具，对已经产生的大量数据进行处理，通过数据分析找到数据之间的关联性，并对已发生事实做出结论或找到原因，比如提供报表，比如通过BI工具找到业绩突然增长的原因。

第二个阶段的商业智能是预测智能，主要借助一些数理分析工具，通过对历史数据的分析，预测未来可能发生的事情。比如通过统计学方法，可以预测某款产品的销量，并根据对未来的预测，做出一些商业决定，例如根据预测的销售量分布库存。(www.xing528.com)

第三个阶段的商业智能是认知智能，也就是可以从发生的历史事件中学习知识，建立知识体系，并利用这个知识体系来对未来的事情做出决策。如当企业推出一款新产品的时候，企业对新产品的库存的全局优化，每次都用不同的统计方法做预测并制定策略，后来发现新产品库存总是参照一款老产品的库存策略，总能达到库存最低，客户满意度最高，于是每次都是建议产品库存优化采用这种方法。

人工智能能够分析大量的数据，学习训练，不断地建立知识体系，通过对实时数据的采集，判断分析，预测趋势，并能通过智能机器进行自动反馈。人工智能是企业未来的智慧大脑。

未来的企业将是一个有“智慧”的生命体，我们称之为“智慧企业”。