如何面对纷繁复杂的环境,如何面对日益庞大的价值链网络,如何管理雇佣了机器新员工的新时代企业,这些是企业面临的普遍问题。这些问题仅仅依靠人的力量是无法解决的。人的优势是可以进行复杂的思考和决策,但是面对庞大的价值网络和复杂的环境,人既无法做到感知其细微的变化更无法做到实时地分析和处理,自然也就无法进行科学的决策和管理。依赖于领导人非凡的战略眼光的决策,时而灵验时而不灵,这种“不灵”的代价在现在越发巨大,转型中的企业更多时只有一次机会。
让我们重新回到管理学的发展轨迹,从中寻找解决问题的线索和方法。计算科学的发展为管理学提供了数学建模和量化分析的手段,诞生了管理科学学派,侧重于管理中的定量技术和方法,提倡用逻辑步骤构造问题、收集信息、建立数学问题的解决方法并用于实践,减少管理活动中的经验,直接、主观判断或个人艺术成分。过去信息的采集手段比较单一,很多需要靠人工采集,甚至很多信息无法采集,构建的数学模型并不能很好地解决实际问题,计算机的计算能力还在初级阶段,因此基于复杂定量分析方法做出来的决策有时可能还不如人的决策,所以过于强调物质技术成为此类管理学派被人诟病的最大缺点。
但是真的是缺点吗?随着移动互联网、物联网等技术的发展,人类现在几乎已经能够收集到所有想收集到的数据信息,工业系统、社会系统、管理系统都在进行着数字化,独立于实体世界的数字世界已经形成,强大的云计算能力和人工智能,使得人类可以借助于机器实时感知环境的变化,预测和模拟变化趋势,洞察新的机会,实时提供管理决策选择。(www.xing528.com)
让我们重拾量化管理的思想,为智慧企业注入量化的基因,解决企业新问题,开拓管理新思域。
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