人工智能：从AlphaGo大战到大数据应用

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，被广泛描述为计算机系统模仿或模拟人类智能行为的能力，包括语音识别、视觉感知、做出决策和翻译语言等。这一术语在1956年的达特茅斯会议上被正式提出，虽然经历了半个多世纪的发展，但人工智能仍然处于“弱人工智能”阶段。智能设备的发展使得人工智能同大数据、云计算等词汇一样成为不少人的口头禅，人工智能再一次掀起了发展热潮，甚至也被列入了新兴技术的行列。

人工智能技术已经来到了我们身边，我们时常接触的Siri和Android设备上的语音助手就是最好的两个例子。人工智能最近一次成为热门话题是“AlphaGo大战李世石”。 AlphaGo是现阶段人工智能领域最厉害的围棋程序，李世石是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手，双方于北京时间2016年3月9日在韩国的围棋大战引起了全球的聚焦。AlphaGo以4∶1的比分打败李世石的结果，令几乎所有的围棋高手和智能专家都大跌眼镜。一方面，人类社会中“机器是否已经战胜人类”的担忧再一次被提起；另一方面，这表明人工智能领域取得了新的突破。

AlphaGo的基础是深度学习，其“技术路线”是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率更精确地处理信息。深度学习使得人工智能在以下几个主要领域都获得了突破性进展：

（1）在语音识别领域，深度学习用深层模型替换声学模型中的混合高斯模型（Gaussian Mixture Model，GMM），获得了相对30%左右的错误率降低。

（2）在图像识别领域，通过构造深度卷积神经网络（CNN），将Top5错误率由26%大幅降低至15%，又通过加大加深网络结构，进一步降低到11%。(www.xing528.com)

（3）在自然语言处理领域，深度学习基本获得了与其他方法水平相当的结果，但可以免去繁琐的特征提取步骤。可以说到目前为止，深度学习是最接近人类大脑的智能学习方法。

语音识别、图像识别、 自然语言处理是人工智能的重要分支领域，这些技术一旦应用到各种各样的产业中，都会对每一个产业产生巨大的改变。 目前，人工智能市场的品类主要包括：机器学习应用、 自然语言处理、通过计算机视觉、应用计算机视觉、通用机器学习、虚拟个人助理、语音识别、推荐引擎、智能机器人、手势控制、情景感知计算、语音翻译和视频内容识别等。人工智能领域正在迎来新的产业爆发期，从研究、行业到资本，都处于不同程度的聚合重组阶段。

现在人工智能如此火热，李彦宏甚至表示：大数据和云计算都不是互联网的下一幕，人工智能才是。而人工智能的火热，与其他新兴技术的发展密不可分，大数据便是导火索之一。正是有了越来越多的数据，可以让机器做一些人才能完成的事情，所以人工智能在当前火热无比。当人工智能进一步发展成熟，甚至会取代云计算，成为大数据应用的最佳方式。数据产生模型，模型产生模拟，模拟带来人工智能，人工智能带来智能社会，这是一个简单逻辑。当人工智能不再是以往单纯基于仿生学的程序式设计，而是基于大数据采取的高度拟人化的系统或生态技术，在某种程度上便已表现得“比人更人化”，所以在盘活物联网、带动虚拟现实上，都能助一臂之力。因此，站在当前各新兴技术所构建起来的未来社会的角度上看，人类和人工智能并不是放在一起PK的关系，而是人类加上人工智能，一同参与智能社会。