走向人工智能2.0：人工智能的实战数据分析能力

信息化的最后一个趋势是人工智能，并且是智能2.0。

人工智能1.0阶段已经取得了大批的适用性成果，比如专家系统、模式设定、机器学习、机器翻译、智能CAD等，当社会经过数字化、网络化后，一定是走向智能化，走向人工智能2.0。

人工智能1.0最后碰到的一个极大的难点在于知识表达。如何来表达专门知识和常识性知识，变成了人工智能的一个拦路虎。在20世纪80年代后期，美国科学家曾经下了决心，筹集几十亿美元，准备建造一个非常大的知识库来表达几千万知识，但是最后证明这是做不到的。 日本也曾经雄心勃勃地要造一个智能的计算机，最后也证明此路不通。但出人意料地，知识引擎打通了。简单来说，就是我们上网搜索就能发现由成千上万群众创造出来的知识。因此，21世纪的人工智能在这个基础上将重新发展，而新的人工智能是基于网络、基于数据的人工智能，所以可以叫作智能2.0。

人工智能2.0之于1.0，如同AlphaGo之于深蓝，两者都是打败人类社会顶级棋手的人工智能机器。AlphaGo与深蓝计算机的最大区别在于，前者乃是其具备实战数据分析能力，即通过实战数据挖掘可创造新的围棋下法，而后者仅仅是对所输入棋谱的简单程序调用。因此不难看出，具备深度的数据挖掘和分析能力是人工智能2.0的基本功。

人工智能2.0将会给我们的生活带来什么样的影响呢？萨旺特·辛格追随当下互联网发展的蛛丝马迹，在《大未来：移动互联时代的十大趋势》一书中刻画出了未来模型。以下是一个片段：(www.xing528.com)

这是2025年的某天清晨。

卧室里响起了轻柔悦耳的音乐，声音的大小刚好让我从睡梦中醒来。我最心仪的“伴侣”——智能机器人萨拉用她那熟悉的声音在我耳旁轻声细语：理查德，早上好！您的早餐已经按照您的要求准备好了。考虑到您现在的血糖水平偏低，我已经对早餐的营养配方做了相应的调整，请抓紧时间用餐并准时出门。根据目前的路况信息，您今天上班路上所用的时间要比平常多5分钟。

这段描述中，血糖水平偏低是在智能1.0阶段就能得到的结果；根据血糖调整的早餐配方则是智能2.0深度数据挖掘所带来的能力；而根据路况得出的行程时间，是只有智能2.0深度分析才能给出的结论。