【摘要】：为了实证检验以环境税费为代表的政府环境规制对于企业绿色投资的影响，我们构建了如下线性回归模型，并选取了全国30个省份的省际面板数据进行回归：具体变量的含义如下。利用Eviews9.0进行统计分析，先假设使用随机效应模型，并对结果进行豪斯曼检验，结果如下：豪斯曼检验原假设个体效应与回归变量无关，应建立随机效应模型。
为了实证检验以环境税费为代表的政府环境规制对于企业绿色投资的影响，我们构建了如下线性回归模型，并选取了全国30个省份的省际面板数据进行回归：
具体变量的含义如下。
lnGI——当年该省的绿色投资金额（万元）的对数值；
lnPG——当年该省人均GDP（元／人）的对数值；
SIA——产业结构：当年该省第二产业产值占比；
PW——单位排污量的排污费用（亿元／吨）：排污费用／当年该省的污水排放量。(www.xing528.com)
本研究未包含西藏自治区的数据，选用了中国30个省、直辖市在2002—2014年的数据，即利用T＝14，N＝30短板数据进行回归，数据共有420个观测值。数据来源于各个省份的环境保护局官方网站，由小组成员整理。
利用Eviews9.0进行统计分析，先假设使用随机效应模型，并对结果进行豪斯曼检验，结果如下：
豪斯曼检验原假设个体效应与回归变量无关，应建立随机效应模型。从检验结果看来，可以拒绝原假设，故应建立固定效应模型，回归结果如下：
（续表）
从各个估计量的显著性来看，偏回归系数均在较高的水平上显著，说明各个解释变量对被解释变量具有显著的影响；从方程的显著性来看，F检验的p值很小，说明方程总体上线性关系显著，模型中的lnPG（人均GDP对数）、SIA（第二产业占比）、PW（单位废水排污量的排污费用）之间的线性关系总体上是成立的。
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