生产服务业运行监测数据的应用与解读

(一)生产服务业运行监测数据的解读

数据解读是指通过对数据“语言”的翻译、阅读和理解，识别、判断和提取出有用的数据信息，最大限度开发利用数据资源，实现数据的价值。

1.监测指标解读

(1)整体态势。通过分析生产服务业主要监测指标(如增加值)总量以及增速变化情况，可以反映出生产服务业经济整体变化趋势。从主营业务收入、订单数等指标的变化情况，反映生产服务业需求。

(2)产业结构。通过分析主要监测指标(如增加值)占比情况，以及重点行业(工业设计、供应链管理服务等)发展情况，反映出产业结构优化态势。

(3)质量效益。通过分析生产服务业企业营业利润、实现税收等指标变化情况，可以反映出总体发展的质量效益。

(4)技术创新。通过分析生产服务业企业研发投入、申请和授权专利数的变化情况，可以反映出生产服务业技术创新和发展潜力等。

(5)经济贡献。通过分析生产服务业增加值占GDP比重，从业人员占比、税收占比，服务企业数量等指标变化，反映出生产服务业对经济发展的带动作用。

2.指数解读

生产服务业采购经理指数在0100%之间，50%为经济扩张与收缩的临界点。通常当指数大于50%时，反映经济总体扩张；当指数小于50%时，则反映经济总体收缩。生产服务业发展指数以基期指数100点为基准，即基期值为100，报告期指数值大于100，表明发展水平向好，且指数值越大，说明发展水平越好；报告期指数值小于100，表明发展水平走低，且指数值越小，说明发展水平越差。(www.xing528.com)

(二)如何根据监测指标进行运行调控

认清当今国际和国内经济发展的大环境，以当前宏观经济政策为指导，把握国内外生产服务业发展大势，根据监测指标反映的实际情况，提出相应的政策措施实施运行调控。

1.继续贯彻落实有关政策，积极壮大生产服务业

根据生产服务业监测指标(如增加值等)和采购经理指数以及发展指数，反映生产服务业整体发展态势，综合客观评价生产服务业发展水平以及在经济发展中的地位，提出继续贯彻落实国家和广东省发展壮大生产服务业的相关政策措施等。

2.做强生产性服务业对制造业产业链支撑作用

根据监测指标建立模型测算生产服务业对制造业的带动作用，找出生产服务高附加值所在点，做强“微笑曲线”两端，提出加快发展服务型制造和生产服务业的着力点，促进制造业转型升级，实现工业化、信息化、服务化融合发展等措施。

3.切实提升生产服务业发展质量和效益

根据结构监测指标可综合评价生产服务业发展产业结构、区域结构等情况，找出发展结构中的优势产业、地区，分析其支撑点(如技术创新、模式创新等)进行鼓励和宣传推广，保持并提升发展优势；针对生产服务业发展结构的短板，找出制约因素，研究提出解决生产服务业发展中问题的思路和举措。