验证性因子分析：对量表进行进一步检验

在本书所构建的量表通过了探索性因子分析之后，将对所有变量进一步做验证性因子分析，以确保所测变量的因子结构与先前的构思相符。进行验证性因子分析采用的样本为调研第二阶段收回的151份样本，是与探索性因子分析相独立的样本集。

（1）外部创新氛围

首先，对外部创新氛围中的3个变量政策氛围、竞争氛围和合作氛围做进一步信息分析（见表5-26）。结果显示，各变量指标均满足前文所述的信度指标要求，通过了信度检验，说明变量测度的一致性良好。

接下来，对外部创新氛围中的竞争氛围、合作氛围、政策氛围3个变量做验证性因子分析。测量模型及拟合结果分别见图5-1和表5-27。

表5-26　外部创新氛围的信度检验

图5-1　外部创新氛围的测量模型

表5-27　外部创新氛围测量模型拟合结果

附：***表示显著性水平p＜0.001。

外部创新氛围测量模型的拟合结果表明：χ2值为93.597（自由度df=33），χ2/df值为2.083；CFI和TLI均接近0.9；RMSEA值为0.109；大部分路径系数均在p＜0.001的水平上，具有统计显著性。可见，该模型拟合效果较好。图5-1的因子结构通过了验证，即本书对政策氛围、竞争氛围、合作氛围3个变量的划分与测度是有效的。

（2）内部创新氛围

首先，对内部创新氛围中的组织支持、任务支持、人员支持3个变量做进一步信息分析（见表5-28）。结果所示，各变量指标均满足前文所述的信度指标要求，通过了信度检验，说明变量测度的一致性良好。

接下来，对内部创新氛围中的组织支持、任务支持、人员支持3个变量做验证性因子分析。测量模型及拟合结果分别见图5-2和表5-29。

表5-28　内部创新氛围的信度检验

图5-2　内部创新氛围的测量模型

表5-29　内部创新氛围测量模型拟合结果

注：***表示显著性水平p＜0.001。

内部创新氛围测量模型的拟合结果表明：χ2值为80.379（自由度df=32），χ2/df值为2.511；CFI和TLI均接近0.9；RMSEA值为0.110；各路径系数均在p＜0.001的水平上，具有统计显著性。可见，该模型拟合效果较好，图5-2的因子结构通过了验证，即本书对组织支持、任务支持和人员支持3个变量的划分与测度是有效的。(www.xing528.com)

（3）知识二元性

首先对知识二元性中知识探索和知识利用2个变量的信度进行分析。结果见表5-30，各变量指标均通过了信度检验，说明变量测度的一致性良好。

表5-30　知识二元性的信度检验

下面，再对知识探索和知识利用2个变量进行验证性因子分析。测量模型及拟合结果分别见图5-3和表5-31。

图5-3　知识二元性的测量模型

表5-31　知识二元性测量模型拟合结果

附：***表示显著性水平p＜0.001。

知识二元性测量模型的拟合结果表明：χ2值为30.544（自由度df=13），χ2/df值为2.349；RMSEA值为0.105；大部分路径系数在p＜0.001的水平上，具有统计显著性。可见，该模型拟合效果较好。图5-3的因子结构通过了验证，即本书对知识二元性中2个变量的划分与测度是有效的。

（4）服务创新绩效

首先，对服务创新绩效的信度进行分析。结果见表5-32，各指标均通过了信度检验，说明变量测度的一致性良好。

表5-32　服务创新绩效的信度检验

下面，对服务创新绩效进行验证性因子分析。测量模型及拟合结果分别见图5-4和表5-33。

图5-4　服务创新绩效的测量模型

表5-33　服务创新绩效测量模型拟合结果

附：***表示显著性水平p＜0.001。

由表5-33可见，服务创新绩效测量模型的拟合结果表明：χ2值为4.881（自由度df=2），χ2/df值为2.440；RMSEA值为0.103；各路径系数均在p＜0.001的水平上具有统计显著性。可见，该模型拟合效果较好。图5-4的因子结构通过了验证，即本书对服务创新绩效变量的划分与测度是有效的。