【摘要】：2012年的时候，AI没有现在热。尽管在2010年，IBM的AI系统Watson已经在美国电视《边缘游戏》节目中战胜人类赢得冠军，但还没有像2016年谷歌AlphaGo与李世石下棋那样，引来全民关注。朱珑和林晨曦分析了在高校、大公司做人工智能尤其是计算机视觉的可能性之后，最终决定创业。2012年，朱珑回国，与林晨曦一起开始了在上海的创业。
2012年的时候，AI没有现在热。尽管在2010年，IBM的AI系统Watson已经在美国电视《边缘游戏》节目中战胜人类赢得冠军，但还没有像2016年谷歌AlphaGo与李世石下棋那样，引来全民关注。不过，在美国Yannlecun（FaceBook人工智能实验室主任）实验室做研究的朱珑凭借多年与人工智能打交道的直觉，还是闻到了“AI要来”的气息。
尽管朱珑的很多同学在毕业后选择了去华尔街，朱珑也有机会选择在博士毕业后去做教授，但他还是决定回国，并找到了当时在阿里云平台做技术负责人的同学林晨曦，准备一起创业。因为朱珑觉得做了这么多年的机器视觉研究，要想创造价值还得放到具体的业务应用场景中、以解决实际问题来创造价值。而通常把理想变成现实最好的路径就是做公司，用产品化的方式解决问题。
朱珑和林晨曦分析了在高校、大公司做人工智能尤其是计算机视觉的可能性之后，最终决定创业。他们想组建一个自己的研究团队，人员不受限制、不必担心与大公司的战略是否契合，协力探索计算机视觉技术在产业的落地。(www.xing528.com)
2012年，朱珑回国，与林晨曦一起开始了在上海的创业。但是，2012年的中国，风口还在别处，国内投资人或者科技圈的人谁都讲不清AI的商业模式具体是什么，甚至不理解这项技术驱动的创业公司应该是什么形态。另一方面，朱珑和林晨曦还面临着其他难题：中国因其人口、城市规模和产业状况，在学术和科学领域都有一些非常难的课题，那么计算机视觉技术该如何实现在产业的落地？技术的落地应该从哪里开始？
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