硬件与信息系统创新：助力高效人力资源管理

（一）信息数据分析技术创新

信息、数据分析技术是制约人力资源管理数据化的一个重要因素。创新人力资源信息数据技术，包括人力资源数据收集与存取、人力资源系统的基础架构、人力资源数据统计与分析、人力资源数据挖掘、模型预测与分析等。掌握尽可能多的人力资源的数据资源，信息数据越多，模型的准确性就越高。人力资源数据分析还没有什么成熟的模型，可以借鉴其他理论领域来构建。

1.移植商业分析模型

数据分析在企业管理领域最早的实践是从市场分析、客户分析开始的，因此模型相对比较成熟。将员工视为客户，用市场商业分析的套路来进行人力资源分析无疑是一种好的选择。将商业市场分析的思路和模型移植到人力资源分析理论上，美中不足的一点就是，大多数企业都会有非常完善的CRM系统，但是HR系统却有所欠缺，员工的数据零零散散存储在多处，难以汇总和集成，和顾客信息相比，员工的信息虽然更完整，但整理的难度也更大。

2.搬运管理咨询模型(www.xing528.com)

管理咨询模型本来就是为了解决企业经营管理问题而出现的模型理论，人力资源管理作为企业经营管理中很重要的一环，管理咨询模型的框架结构原本就可以覆盖人力资源管理。比如，SWOT模型直接套用在人力资源管理分析上也是非常合适的。面对人才竞争，我们的优势可能是超出市场水平的薪酬福利，劣势可能是时代文化不受新时代的欢迎，机会可能是雇主品牌的营销活动，挑战可能是较高的员工流失率。这些管理咨询模型的套路，可以给人力资源数据分析师提供一个非常好的报告制作思路，但是难以给到一些数据分析指标层面的支持。此外，人力资源数据往往是一个公司的核心机密数据，外部数据的获取也是一个问题。这对分析师的宏观把控能力提出了较大的挑战。

（二）人力资源信息系统创新

搭建或完善基于大数据技术的人力资源管理信息系统平台，高效整合招聘、培训、绩效、薪酬、劳动关系管理等资源，规范人力资源管理的工作业务流程，提高人力资源管理效率，助力企业收集并筛选出有价值的数据，为企业经营管理提供决策支持。构建信息管理系统，需注意两点：第一，人力资源信息数据平台的搭建既要考虑本部门数据的收集归纳以便于处理，还要考虑与其他部门的信息数据联系，如需要与ERP、财务系统衔接，在整个公司形成一个系统的数据平台。第二，企业所收集的数据中通常涉及员工学历、职位、薪酬等个人及隐私信息时，在建设人力资源管理信息系统的过程中必须设置查看、分析以及利用这些数据的权限，以免隐私信息泄露或用于不正当的用途，保障员工的基本权益不受侵害。

当然，人力资源信息系统只是一个载体、一个平台。真正如何来进行人力资源管理，还在于一个管理机制和体系的建立。