服务质量评价指标的赋权方法：基于LDA主题建模与文本情感分析

利用LDA主题建模方法和文本情感分析方法(基于主题的文本情感分析技术)对服务质量评价指标体系赋予权重。

首先，通过LDA主题建模方法挖掘网络上顾客评论所蕴含的主题，构建服务质量评价指标层次模型。

然后，根据聚类方法将类似的主题进行聚类分析。

再者，根据主题特征和情感信息分析顾客对这些主题的偏好，构建“主题kn—情感词wn—情感词词频pn”的向量空间。例如，(服务态度，棒，0.70)，(食物味道，还可以，0.49)等。

最后，构建权重赋予模型。PQxy为指标体系中某一层次的某一个指标，x的取值范围为1～一级指标维度数；y的取值范围为0～每个一级指标的相应二级指标维度数，y为0时为纯一级指标体系的权重赋予。函数f中:

PQxy=f(q1，q2，q3)

q1为指标的序关系系数，即将一级指标按重要性程度排序，系数越高，表示相对越重要。(www.xing528.com)

q2为指标之间的相关性系数，确定一个指标对另一个指标的影响系数。

q3为情感分析系数。q3可由下述公式得出:

q3=x1·x2·x3

x1为与语句类别相关的系数，可按照一定的映射关系进行选择，值越大，说明基于文档的情感表现程度越高，如:

x2为情感程度相关的系数，同样可按一定的映射关系进行选择，值越大，说明基于主题的情感表现程度越高，如:

x3为根据LDA和情感分析提取出的情感词的词频。