【摘要】：现阶段的多指标评价方法众多，较为常用的有TOPSIS法、熵权法、主成分分析法、层次分析法和灰色关联度法等。灰色关联度法是基于时间序列进行评价，而本书所采用的数据为截面数据，故也无法采用。TOPSIS法是基于评价对象与理想化目标的接近程度对现有对象进行相对优劣排序的最优方法，适用于本书的城市生活环境评价。
现阶段的多指标评价方法众多，较为常用的有TOPSIS法、熵权法、主成分分析法、层次分析法和灰色关联度法等。对于众多的综合评价方法，首先需要根据数据特征进行分析，找出适合数据的评价方法；其次需要研究比较究竟使用何种评价方法的评价结果最好。
结合本书研究对象的实际以及相关研究原则，层次分析法由于其定性成分多、主观性较大，与定量研究原则相悖，故不采用此法。灰色关联度法是基于时间序列进行评价，而本书所采用的数据为截面数据，故也无法采用。TOPSIS法是基于评价对象与理想化目标的接近程度对现有对象进行相对优劣排序的最优方法，适用于本书的城市生活环境评价。基尼系数法由于不受数据量纲的限制，能够最大限度地保留各指标之间的差异程度，使之与其他数据标准化后的评价方法进行横向比较，因此可以使用该法作为其他方法的参照。主成分分析法的优劣评价完全基于各指标数据自身在评价过程中所占的比重，而且其评价完全自成体系，可以与其他运用了赋权的评价方法进行比较，便于对各评价方法进行优劣筛选。(www.xing528.com)
最后，单一的评价方法的好坏无法通过单一方法的比较而得出，必须对单一评价方法进行综合，再分别比较单一方法与综合后的方法的优劣，因此本书还需引入Borda综合评价方法。另外，在综合评价中T-S模糊系统综合评价利用训练样本维数来确定模糊神经网络输入与输出结点数，具有评价准确的特点，本书引入T-S模糊系统对城市生活环境进行综合评价。
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