四种综合评价方法：理想点排序、加权乘积、加权重置理想法介绍

加权求和法、加权乘积法、加权重置理想法、逼近理想点排序法（TOPSIS）的计算公式如表6-1所示。

表6-1　四种综合评价方法的计算公式

注：CI为合成指数，K为指标个数，xkj为第j个评价对象的第k个指标值，wk为第k个指标值的权重。(www.xing528.com)

加权求和法就是用加权算术平均的方法对数据进行加总，该方法的优点有以下几个方面：第一，它适用于各原始指标之间相互独立的情况；第二，各原始指标之间可以相互线性补偿；第三，采用此方法时权重的作用非常重要；第四，该评价方法可以突出权重较大的原始指标的作用，因此可以引导和促进被评价主体采用倾斜型的发展战略，以达到考核评价的目的；第五，邱东（1997）认为该加总方法对原始数据无特定要求，因此非常容易推广。^[2]

逼近理想点排序法，是根据各被评价主体与正、负理想点之间的相对距离对其进行排序的测度方法。其中，理想点是理想中最优的评价对象，而负理想点则是最差的评价对象。TOPSIS法采用欧几里得范数为测度函数，计算各被评价主体到正理想点、负理想点间的相对距离，与正理想点的距离越近且与负理想点的距离越远的被评价主体的分数越高。俞立平、潘云涛和武夷山（2012）认为TOPSIS法较为重视评价指标体系的整体系统性和协调性，评价结果的单调性较好，正向指标越大，得到的分数也越高。^[3]

加权乘积法，是先将每个原始指标以其权重为幂计算（xkj）wk，再将各项（xkj）wk相乘得到评价结果的方法。加权重置理想法，是对各项（wkxkj）2求和后再开方，这两者均是正向指标越大，评价结果也越大。