内在一致性标准：评估体系是否一致

我们使用信度来测量评价结果与核心指标的相关性（或称内在一致性）。信度又称测量可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所取得的结果的一致性程度，表现为多次测量结果的稳定性和一致性。它根据测量的具体情况可以分为再测信度、复本信度、内在一致性信度和评分者信度。内在一致性信度（internal consistent reliability）是当前比较流行的信度评价方法，是分半信度的推广，反映了指标之间相关的程度，这些指标应该反映同一独立概念的不同侧面。内在一致性可以采用克隆巴赫α系数来反映，克隆巴赫α系数实际上就是计算每个测试者在每个项目上的得分和总的得分之间的相关系数，并与所有单个项目得分的变异性比较。计算的逻辑是每个总分很高的测试者在每一个项目上的得分应该也很高，而每个总分很低的测试者在每一个项目上的得分应该也很低。一般认为，若克隆巴赫α系数在0.8以上，表示测评体系的内部一致性极好；若在0.6～0.8之间，表示内部一致性较好；若低于0.6，表示内部一致性差，应对指标进行修正。本研究信度系数在0.71～0.88之间，可以看出，评价指标体系具有较好的一贯性、一致性、再现性和稳定性。说明所建立的综合评价指标体系总体信度较高，综合评价指标体系是比较好的评价工具，测量结果可靠。根据Cronbach公式计算的是克隆巴赫α系数，按照Kuder-Richardson公式计算的是K-R系数，后者是前者在0、1二分变量情况下的特例。克隆巴赫α系数为：

这里k是需要赋权的项目数；是每个赋权项目给予的权重方差和；s2是所有赋权项目的和的方差。(www.xing528.com)