系统工程方法：关联矩阵与灰色关联度评价法

关联矩阵法主要是通过分析用矩阵表示的各有关评价指标及其重要度，评定指标变量之间的关系，达到确定指标权重的方法。其特点是对复杂系统问题的评价系统化和过程数学化，这种方法基本上是将两指标的重要性进行对比来代替复杂问题研究，使评价过程简化，它是综合评价中较为常用的系统工程方法。

模糊综合评价法是对影响因素模糊和边界不清的事物进行评价和研究的一种有效的评价和多因素决策方法。其特点是对研究对象的评判都是建立在模糊基础之上，对事物的评价都表示为一个模糊集合。由于模糊综合评价法可以较好地解决综合评价中的模糊不确定性，这也正是综合评价及其赋权方法所应该讨论的问题和具有的特点，所以该方法的应用较为广泛。

灰色关联度是一种灰色系统理论，灰色系统理论包括灰色关联度评价方法、灰色聚类分析方法、灰色预测方法等。灰色综合评价方法运用灰色系统理论对研究对象进行灰色关联度研究，即比较数列与参考数列的关联性，来确定各种影响因素或者备选方案的重要程度，进而决定权重。该方法也可以是一种时间序列分析方法，拓展到空间关联度分析，对非时间序列进行关联分析，该方法的使用较为灵活。(www.xing528.com)

基于粗糙集理论评价方法来源于粗糙集理论。粗糙集理论（RST）是主要用来对存在不完整、模糊和不确定性数据的研究，主要分析、推理和挖掘数据之间的内在关系，探寻其潜在的重要信息，发现数据间潜在的规律性。它将权重确定问题转化为粗糙集的属性重要性评价问题，即通过知识约简得到权重。这种方法纯粹是一种以数据为基础的研究方法，它不苛求数学模型，也不需要事先提供任何先验信息，故该方法避开了主观因素，让综合评价过程和结果更加可靠客观。