指标体系构建的全面性原则

（一）科学性原则

科学性原则即目的性原则，就是指指标体系能够科学和准确地反映综合评价的目的要求。具体地说，就是明确指标体系整体的基本功能和作用，能够准确地把握指标体系应该包括的基本内容，准确地掌握具体指标的基本含义、范围和内涵，规范地测定其指标数值。

图3-1　指标体系构建流程图

（二）全面性原则

全面性原则即完备性原则，就是指结合相关的理论依据，经过定性分析，确保指标体系满足指标体系构建的基本准则，确保指标体系全面体现综合评价目的的基本特征。准则是从目标出发，来全面反映综合评价目标的各个子系统，这些子系统是由目标分解出来的，必须能够全面反映目标的全部基本特征，一般这些基本特征不能被遗漏。

（三）代表性原则(www.xing528.com)

代表性原则是指每一准则下面的指标众多，不可能全部选入指标体系中，只能选择部分具有代表性的指标代表本准则所反映的基本特征。理论上讲，这些代表性指标不能过多，也不能太少，应该恰到好处。满足代表性原则是一项十分困难的工作，甚至是综合评价学者始终追求的目标之一。一般在综合评价实践活动中构建指标体系会考虑到所谓的代表性原则，但很多只停留在定性描述层面，很少给出具有可操作性的方法。

（四）层次结构性原则

层次结构性原则即系统性原则，即指标体系是具有一定层次结构的信息系统。整个系统被分解为若干个子系统（又称准则），子系统又被分解为若干子子系统（又称子准则），直至最下层的具体指标。在整个系统中，无论有多少子系统、子子系统以及评价指标，它们都是紧紧围绕综合评价总目标展开的。系统的层次结构越清晰、明确，说明评价者对问题的认识越深入。系统中各层相互衔接，层层递进，既可以看作自上而下的目标的层层分解，也可以看作影响因素自下而上的逐层传递。

（五）一致性原则

一致性原则即内部一致性原则，是指在同一准则下的所有指标能够反映这一准则的要求，反映这一准则应该反映的内容，或者说指标和内容的一致性。有些指标不能反映准则所要求的内容，则这一指标就不应该列在这一准则之下。

（六）极大不相关准则

极大不相关准则是指同一层指标之间、同一层准则之间应该尽可能地线性无关。同一层指标之间或同一层准则之间线性相关就意味着信息重叠。如果同一层指标之间或同一层准则之间线性无关，那就意味着这些指标或者准则分别独立地从不同的角度反映了综合评价目标（准则）的要求。如果这些准则或指标之间相互独立（实际上是线性无关），说明指标体系更具有优越性。但是实际上，由于综合评价的社会经济问题和其他问题的复杂性，综合评价指标体系的各准则层和指标层不可能完全线性无关，只能实现尽可能线性无关，特别是不能出现完全线性相关。