研究综合评价方法的合理性标准与结果解决办法

基于以上研究和相关理论概述，研究综合评价方法的优良标准，对综合评价中结果不唯一等问题，给出了基本解决办法。本书主要从综合评价的基本理论出发，按照综合评价基本步骤，对指标体系的优良标准、数据处理的优良标准、赋权方法的优良标准进行比较分析和研究，进而系统地分析综合评价结果的合理性和优良性，在此基础上提出新的、更加优良的综合评价方法。在综合评价结果的优良标准研究中，本书始终注重考虑评价过程中的合理性问题，尽可能地从多个方面来探讨综合评价的合理标准，尽可能地避免主观不合理的排序方式。

本书围绕综合评价基本问题开展研究，从指标体系整体优良性、指标筛选标准、数据处理方法的合理性、赋权方法优化、综合评价排序结果优化等多方面问题，分析综合评价优良标准，并分别通过绿色发展水平、普惠金融状况和城市生活环境综合评价为例对所提出的综合评价方法进行验证。(www.xing528.com)

本书旨在实现的总体目标是，针对综合评价中存在的问题，基于综合评价过程的系统分析，给出各个问题的合理的和优良的解决方案。在这一总体目标下，我们会努力达成以下基本任务：一是研究综合评价指标的信息冗余性（相关性）、信息显著性、指标变异性、代表性以及合理性，为综合评价指标体系的建立提供优良标准；二是分析常见数据处理方法的稳定性及其特征，并给出数据处理的优良标准；三是通过对赋权方法的分析给出优良性分析；四是针对不同的综合评价模型及其特点，在不同理论下研究综合评价模型的优良标准；五是在以上分析的基础上，提出一种新的、满足较多优良性的综合评价方法——基于贝叶斯神经网络综合评价方法；六是引入多种评价方法，利用绿色发展水平评价体系、普惠金融发展状况评价体系和城市生活环境竞争力评价指标体系以及相关数据，进行综合评价，验证评价方法的合理性。