Edgeworth于1888年开启现代综合评价系列研究，他在英国皇家统计学会的杂志上发表了《考试中的统计学》一文，着重对考试中的不同学科或内容应如何加权问题展开了研究，综合评价最常用的加权问题被根据实际需要应用于解决实际问题。Spearma于1913年发表了《和与差的相关性》论文，论述了加权方法的不同的基本作用。20世纪30年代，Thurstone作为因子分析的创始人，对定性计分综合评价方面的工作给予了新的研究，如何确定权重或对不同的量进行简单相加，成为这些研究工作的基本核心。20世纪七八十年代是现代综合评价蓬勃兴起的年代，综合评价方法和理论也得到了相应的发展，产生了多种广泛应用的综合评价方法及相关理论，例如ELECTRE法（1983）、层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）（1977）、数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）（1978）、模糊数学综合评价理论、灰色理论综合评价等。这些研究都对综合评价理论和实践的发展具有开创性的贡献，为本书综合评价方法的优良性分析和研究奠定了理论基础。
20世纪80年代以来，综合评价科学在多个研究领域进一步深入发展。Roy（1991）提出并研究了多准则决策方法ELECTRE。[1]Hwang Yoon（1981）和Dyer（1992）对综合评价方法相关问题及多准则决策分析进行了研究，逐步提出了多目标综合评价和多属性决策问题，[2]并展望了多准则决策和多属性效用理论未来10年的发展。[3]Yang Jianbo等（1994）提出用证据推理的方法解决不确定性综合评价问题，[4]为综合评价问题的研究提供了重要的理论借鉴。
国外学者在21世纪以来对于综合评价理论和方法的研究，都取得了较大的进展，主要表现在以下几个方面：Butler等（2001）研究了根据效用理论来进行排序和优选排序理论，[5]实际上这就是综合评价问题。此外，Fredericks等（2002）认为应该更注重多方沟通来解决基于政策科学的综合评价问题；[6]Greene（2005）认为，在综合评价活动具体实施过程中，所有利益相关者都应该参与综合评价，并通过一系列协商来解决现代综合评价中不唯一和不确定问题；[7]Rallis等（2007）认为综合评价中最为重要和最为紧迫的问题是如何实现综合评价的可靠性问题；[8]Wallenius（2008）对综合评价理论和方法的研究进行了系统总结，认为综合评价领域最重要的是新理论问题；[9]Sridharan和Nakaima（2011）认为，现代综合评价一般应该遵循一定程序和基本步骤；[10]Saaty（2009）深入研究了网络层次分析法（ANP）及相关理论，为综合评价领域增添了新的气息；[11]Purba（2014）与Celotto（2015）提出将模糊数学及其方法应用于综合评价的问题等；[12]美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代初期提出了层次分析法，从判断矩阵中计算得到综合评价的指标权重，Saaty也采用特征向量排序法（EM）对综合评价指标的权重进行度量，并建议优先使用所谓Perron-Frobenius右特征向量；Johnson等（1979）也提出使用左特征向量，并证明了它在综合评价中的相对适用性；[13]Crawford、William（1985）和Cogger（1985）分别提出采用最小二乘法（LSM）法[14]和对数最小二乘法（LLSM）[15]计算权重向量。(www.xing528.com)
总之，这些国外学者对综合评价理论和方法的产生与发展做出了较大的努力，经过众多学者的共同努力，形成了理论体系和学科雏形，他们对于指标体系、综合评价方法和赋权问题等都提出了自己的观点和见解，为引导青年学者继续深入地研究指明了方向。
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