可持续供应链信息披露与社会责任绩效的关系分析结果

1.样本的选取

由于可持续供应链信息披露成熟度指标有8项，每个企业社会责任绩效评价指标有5项，计算所有企业二者之间的关系需要几千次的计算，而每一种计算方法和原理都是一致的，因此本书运用简单随机抽样的方法从不同行业中选择企业样本继续分析。

简单随机抽样是随机抽样中的一种抽样方法，它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。这种方法就是在总体单位中不进行任何分组、排队等，完全排除任何主观的有目的的选择，采用纯粹偶然的方法从母体中选取样本，从而保证了总体中每个子体的机会完全相等，选出的样本与总体特性接近。一般认为，总体数量/样本数量＝5～10是合理的范围，排除46个企业中数据不全面的情况，剩下的总体样本有20个。

由于利益相关者的企业社会责任绩效中涉及的数据广泛，通过企业社会责任报告和财务报表或者年报基本能够收集到数据，但是并不是所有企业进行了财务信息的披露，但是上市企业是一定有相关数据的，因此本书结合简单随机抽样法和数据可获得性原则选择总体中的4个企业样本。

2.相关性分析和假设检验

通过变量的计算结果如表4-2所示：

表4-2　企业利益相关者社会责任绩效表

对应的企业可持续供应链信息披露成熟度如表4-3所示：

表4-3　企业可持续供应链信息披露成熟度表

运用SPSS 20.0将样本企业与对应的成熟度水平进行相关性分析，得出结果如表4-4所示：

表4-4　可持续供应链信息披露成熟度与社会责任绩效相关性分析表

续表

由上述分析结果可知，X1～X8分别与Y1、Y2、Y3、Y4、Y5存在相关关系，除去Y5与其他变量呈现负相关关系最显著之外，有少数的负相关关系可以忽略，基本可以认为X1～X8分别与Y1、Y2、Y3、Y4存在正相关关系。也就是说，可持续供应链信息披露成熟度与股东社会责任绩效、员工社会责任绩效、供应商社会责任绩效、客户社会责任绩效之间均存在正相关关系，可持续供应链信息披露成熟度越高，相应的利益相关者社会责任绩效越高。而持续供应链信息披露成熟度与社区社会责任绩效呈现负相关关系，持续供应链信息披露成熟度越高，社区社会责任绩效越低。因此，H1、H2、H3、H4均得到验证，H5没有得到验证。

也就是说，可持续供应链信息披露成熟度水平与股东社会责任绩效、员工社会责任绩效、供应商社会责任、客户社会责任绩效呈正相关关系，与社区社会责任绩效呈负相关关系，产生这种结果的原因可能有两个方面：第一，数据的不完整。本书的社区社会责任绩效采取的计算方法为社区贡献率＝公益支出和捐赠/营业收入×100%，而企业的公益支出和捐赠的很多相关活动无法用数字衡量，在计算过程中存在数据不完整的问题；第二，可持续供应链信息披露成熟度越高，在这个过程中会使社区社会这部分的利益相关者对企业产生不信任，社区社会更关注的是具体慈善行动上，而慈善行动又难以用数字衡量。(https://www.xing528.com)

3.线性回归分析

运用SPSS 20.0的线性回归分析，得出结果如表4-5、表4-6、表4-7所示：

表4-5　回归系数及其检验

t列为相应的估计值的t检验的T统计量的值，Sig.列为相应的显著性值（p值），显著性值小于0.05则说明该系数显著区别于0，大于0.05则说明该项不显著。从表4-5可以看出显著性值都小于0.05，说明系数显著区别于0。

表4-6　模型汇总

a.预测变量：（常量），VAR00008，VAR00001，VAR00005，VAR00006，VAR00007，VAR00004，VAR00003，VAR00002。

模型中显示线性回归的决定系数，R方＝0.794，说明该线性模型可以解释变量的79.4%的变差，拟合效果较好。

表4-7　模型拟合优度检验

续表

a.因变量：Y
b.预测变量：X

表4-7的模型拟合优度检验的显著性小于0.05，表明线性回归模型显著，说明假设结果验证较准确。

【注释】

[1]Lee E.Preston，Douglas P.O.Bannon：The Corporate Social-Financial Performance Relationship：A Typology and Analysis.Business and Society，1997（4），pp.419-429.

[2]Cornell，Shapiro：Corporate Staeholders and Corporate Finace.Financial Management，1987（1），pp.5-14.