政府监测投机群体的博弈分析与纳什均衡

上述分析阐释了一个基本的博弈框架。假设政府可能全部监测并抑制投机群体的投机行为。但现实中，政府只能以一个概率监测到投机群体的投机行为并对其进行惩戒。假设政府监测到投机群体投机行为的概率为P，则相关支付矩阵可修改成表6.2。

表6.2　政府以概率P监测到投机群体投机时的博弈框架

此时政府部门g和投机群体s的期望收益函数分别为：

对式（6.6）、式（6.7）求一阶导数，可得到此时政府和投机群体的最优一阶条件为：(www.xing528.com)

由式（6.8）、式（6.9）可得：

式（6.10）即该情况下博弈的混合纳什均衡，该均衡表明以下几点：当γ∈时，政府的最优选择是监管抑制；当γ∈时，政府的最优选择是不监管抑制；当θ∈时，投机群体的最优选择是不投机；当θ∈时，投机群体的最优选择是投机；当θ=θ**=，γ=γ**=时，政府与投机群体达到博弈均衡。

在上面的博弈中，纳什均衡与政府的监测抑制成本Cost，政府对投机行为的抑制给投机者带来的损失F，投机群体投机给其带来的额外收益R，以及政府检测到投机群体投机的概率P相关。政府的监测抑制成本越低，政府对投机行为的抑制给投机者带来的损失越大，投机群体投机给其带来的额外收益越小；政府检测到投机群体投机的概率P越大，投机群体投机的概率就越小。此时，政府可采取以下四种途径抑制投机群体的投机行为：一是降低监测抑制成本，二是加大对投机的惩罚力度，三是降低投机行为可能给投机群体带来的收益，四是提高政府自身的监测水平P。