概念假设、模型表述、政府监管与投机行为控制

1.参与人假设

参与人是指在一个博弈中的决策主体，其目标函数是通过选择行动或策略最大化自己的支付水平。在民生品投机博弈中，我们假设有两方参与人：政府部门和投机群体。

2.行动假设

行动是参与人在博弈的某个阶段的决策变量。这里，假设政府部门选择“监测抑制”，投机群体选择“不投机”，则（监测抑制，不投机）就是一个行动组合；该博弈的另外三个行动组合分别是（监测抑制，投机）、（不监测抑制，投机）和（不监测抑制，不投机）。

3.信息假设

信息是参与人有关博弈的知识。本博弈模型中，每个参与人的行动空间和最后的支付矩阵都是已知的。但是，政府部门和投机群体在做决策时并不知道对方究竟采取了何种策略。

4.博弈表述

所有参与人同时选择各自的行动战略所决定的每个参与人的支付水平。这里，假设政府监测抑制的成本为Cost，政府对投机行为的抑制给投机者带来的损失或处罚为F（投机者损失可看作政府收益）。政府监管抑制的预期纯收益就取决于投机者损失F和政府的监管抑制成本Cost，且有Cost＜F，否则不足以形成约束。投机群体不投机的预期收益为0。投机群体投机能给其带来的额外期望收益为R，显然，R＞0；同时，必有F＞R，投机行为才可能被约束。在以上的假定下，不存在纯战略纳什均衡。表6.1概括了对应的博弈支付矩阵。

表6.1　政府监管抑制投机群体基本博弈框架(www.xing528.com)

5.基本博弈分析

在表6.1的支付矩阵中，若F＞Cost，则博弈不存在纯战略纳什均衡，需求解混合战略纳什均衡；若F＜Cost，则政府监管抑制成本过高，此时存在唯一的纳什均衡解为（不监管抑制，投机），显然该均衡解与抑制投机的宗旨不符，为此需要增大F值，或降低Cost值，以满足F＞Cost。

当F＞Cost时，可以考虑寻找混合战略纳什均衡。这里设θ代表政府部门监管抑制的概率，γ代表投机群体投机的概率。政府部门g和投机群体s的期望收益函数分别为：

对式（6.1）、式（6.2）求一阶导数，分别得到政府和投机群体的最优一阶条件为：

由式（6.3）、式（6.4）可得：

式（6.5）即博弈的混合纳什均衡，该均衡表明以下几点：当γ∈时，政府的最优选择是监管抑制；当γ∈时，政府的最优选择是不监管抑制；当θ∈时，投机群体的最优选择是不投机；当θ∈时，投机群体的最优选择是投机；当θ=θ*=，γ=γ*=时，政府与投机群体达到博弈均衡。

在上面的博弈中，纳什均衡与政府的监测抑制成本Cost，政府对投机行为的抑制给投机者带来的损失F，投机群体投机给其带来的额外期望收益R相关。政府的监测抑制成本越低，政府对投机行为的抑制给投机者带来的损失越大，投机群体投机给其带来的额外收益越小，投机群体投机的概率就越小。可见，政府可采取以下三种途径抑制投机群体的投机行为：一是降低监测抑制成本；二是加大对投机的惩罚力度；三是降低投机行为可能给投机群体带来的收益。