不同的民生品虽然能利用各自在“三个盒子”模型中的坐标获得相关的属性特征,但由于不同的民生品性质各异,各自在九个坐标维度上的侧重点并不相同,相应的投机资金青睐度也各异,最终给民众带来的负担会存在较大差异。因此,三个盒子九个维度的权重与资金青睐程度的确定至关重要。
目前国内外学者关于权重系数的确定方法大致可分为主观赋权法与客观赋权法。主观赋权法(郭晓晶,2012)是基于经验者的偏好或经验,对各种因素的重要性进行比较,从而赋权,目前使用较多的是专家咨询法。但是,由于以下两个原因,本节很难采用专家咨询法。首先,关于民生品投机的预警机制这一课题在国内领域还鲜有人研究,因此很难找到影响因子高的文献来为本文提供参考。其次,即使有专家在民生品投机的预警机制方面有一定的研究成果,但是三个盒子的模型是一个新型的模型,无法找到用这种方法处理问题的专家,所以主观赋权法在这一方面几乎不能使用。
客观赋权法的经典方法有标准离差法和熵权法等。这些方法的计算原理都较为相似,王昆和宋海洲(2003)都认为,指标的变异程度越大,表明其信息量越大,在综合评价中也发挥着更大的作用,从而权重也应该越大。虽然客观赋权法是基于客观的分析来赋权客观性,但是在本文中也不适用。本文的调查对象是基于CPI八大类加上商品住宅共九大类民生品,由于每类商品的属性不同,这很难确定出能够统一用于九大类商品的九个维度的权重。因此我们只能根据不同的大类得出其相对应的九个维度的权重加以分析,并且,在数据调查过程中,不排除因为受访者普遍觉得这个维度重要而都给出了很高的权重,从而导致标准差会相较于其他维度低或者熵高,在这种情况下,无论是利用标准差还是熵来确定权重都难以保证结果的可信度。
基于上面的分析,本文采用问卷调查的形式来确定九个维度的权重与资金的青睐程度。《民生状况调查表》《九维度权重分布表》《资金青睐状况调查表》分别设计并用于调查九大类商品在三个盒子中的位置、九大类商品在三个盒子中九个维度的权重、资金对不同商品的青睐度这三类问题。(www.xing528.com)
《民生状况调查表》用来测度民众对不同种类的民生品的九维强度的主观感受。受访者可根据不同民生品的性质,自主赋予九大类民生品各个维度不同的数值,以此体现该类民生品在不同维度的属性得分。每个维度的取值范围为0~100。
《九维度权重分布表》要求受访者根据不同商品属性的差异,自主赋予九大类商品每个维度不同的比例,以此体现不同维度重要性产生的差别。每个维度可取0~100%之间的某一数值,但需保证商品九个维度所占权重之和为100%。最后通过所得到的问卷进行权重平均,从而得出9大类商品各自对应的九个维度的权重。
资金青睐度在本文中定义为投机资金对某类商品的偏爱程度,用来衡量九个维度之外的其他因素的综合影响。具体研究过程中,把对民生品投机青睐的资金总强度定义为100%,这100%的资金可以分配到九大类民生品中。
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