LMDI（logarithmic mean divisia index，对数平均分解法）方法目前应用广泛，它采用一个对数平均公式，替换了之前的简单算术平均权重计算方法。这一方法的优点是可不产生余值，且允许数据中包含零。
为了确定中国采掘业二氧化碳排放的影响因素，本书采用对数平均指数分解法（LMDI）。Kaya等式将一国的二氧化碳排放分解为碳排放系数、能源结构、人均产出和劳动力。考虑到采掘业的特性，本书将碳排放的影响因素分为以下五个因素：
碳排放系数效应（carbon intensity effect）：单位标准煤的化石燃料消耗排放的二氧化碳量。由于不同化石燃料的碳排放不同，其比例变化，碳排放发生变化，碳强度效应随之产生。
能源结构效应（energy structure effect）：化石能源占全部能源消耗的比例，由于电力不直接产生碳排放，除去电力的化石能源比例的变化将影响采掘业的碳排放量。
能源强度效应（energy intensity effect）：单位工业增加值的能源消耗量，衡量了能源的产出效率，反映技术进步的影响。
劳动生产率效应（labor productivity effect）：行业采掘业单位劳动力的产出量，代表劳动生产率的高低。
工业规模效应（industry scale effect）：用行业劳动力从业人数的多少来表示。
本书中，中国采掘业二氧化碳排放的指数分解公式如下：
C代表中国采掘业的CO 2排放量；E f代表采掘业的化石能源消耗量；E代表采掘业的全部能源消费量；Y代表采掘业的工业增加值；w代表采掘业从业人数。
等式（8-1）右边的乘数代表不同因素的影响。每个乘数的含义如表8-1所示。(www.xing528.com)
表8-1 定义影响变量
资料来源：作者制表。
由公式（8-1）可得：
用LMDI指数，笔者将二氧化碳排放的变化分解为5部分。t年的碳排放增量可以计算如下：
则碳排放影响因素的计算公式可以表示为：
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