门店智能系统：数字化记录与优化门店经营决策

智能门店系统旨在于记录、追踪和分析有关人、货、场交互的数字信息，从而为门店经营和决策提供依据，同时与线上数字信息系统对接实现一体化管理。

先说对“货”的记录、追踪和分析。传统零售时代，查收货和每笔货物的出入库都完全依靠人工，那么准确率和实时更新都会成为老大难问题。RFID（射频识别）系统的应用使这一难题得以解决：以电子标签的方式赋予每件产品身份标识，只要对电子标签扫码就可以将货物自动记录在系统里，从而实现库存精准到件，工作人员再也不用亲临仓库就可以随时查询产品库存以及款式和尺码等信息，提高了准确性和效率。2018年升级改造的ZARA伦敦旗舰店中，有了RFID系统，店员通过手中的移动设备可以实时监控产品库存和调货，并向客户提供有关服饰搭配和尺码的建议；店内的智能镜子可以扫码商品二维码，为客户提供购买或穿搭信息；客户通过电子扫码实现自助结账和快速支付；网购客户通过扫码网购订单，还可以在提货专区自提——订单被电子系统识别之后，会交由一个能同时处理2 400个包裹的机械臂自动操作，从而实现了仓店合一、线上线下一体化的门店功能。

再说对“人”的记录、追踪和分析。有了智能监控和分析设备之后，门店可以将客户行为电子化和数据化，获取人流往来时段、停留时间和取货数量等信息。例如，便利之星在门口设置红外传感装置，以获取客流何时到达和离开的信息，并进一步分析客流规律；国美与云从科技合作，通过AI图像识别技术分析摄像头拍摄到的人流，从而得出不同时间段、不同柜台间的人流量和停留时间。在获取信息的基础上，不同零售商会根据需要进行建模分析，验证人流增加或减少的原因，从而为优化门店的产品摆放、SKU设计和店面选址等提供依据。良品铺子基于内部大数据平台，将人流数据与其他数据结合，从而精准分析用户群体的消费需求并预测门店的未来客流量；优衣库则基于客户下单的地理位置、日活跃度和复购率等构建大数据模型，为开店选址提供科学依据。

以上总结了三种门店转型的方式：门店布局优化更多改变的是门店的表象，不一定依赖线上零售和大数据，体现了门店为迎接新零售而做出的积极改变；各种体验店则颠覆原有的门店模式，将门店转变为客户体验的场所，以更好地链接人、货、场和促进线上线下的一体化；门店智能系统可以为前两种门店转型方式提供技术基础，记录和分析有关人、货、场三者的交互过程和结果。

然而，由于新零售仍然是一个发展中的事物，所以对于未来的门店究竟是怎样的，现在仍然难以给出确切答案。唯一可以确信的是，门店转型将是一个持续而长期的过程，零售商只有不断学习和跟进各种影响零售业态和零售模式变化的新技术，同时秉持以客户需求和体验为中心的原则，才可能在变幻莫测的新零售时代生存和发展。(www.xing528.com)

【注释】

[1]原文发表于《文汇报》2020年11月27日。

[2]上海交通大学安泰经济与管理学院教授、上海交通大学行业研究零售行研团队成员。

[3]上海交通大学安泰经济与管理学院经济学专业本科生。