大数据时代，全渠道营销有三要点：
第一，全面洞察消费者。
如何做全面、全渠道的消费者洞察？这一点在传统营销也是存在的，之所以把它拿出来看，是因为以“90后”“00后”为消费主体的人，价值观诉求非常难捕捉，不像“70后”“80后”追求质量、性价比，彰显品牌价值就够了。
“90后”“00后”更多追求的是，你是否懂我，你不懂我，我就不买你的东西。我可能不会花200块钱买衣服，但可能会花20000块钱报个剑道班。怎样捕捉到“90后”“00后”的心，很重要。
现在，营销非常定制化，在吃饭场合、教育场合、娱乐场合、交通工具上，都可能出现不同的场景，使用的营销素材、沟通方式、语气都可能不一样。这三点在新的场景营销中非常重要。
消费者洞察，经常把消费者分为三层——“PVC管理”：
PRM——潜在客户关系管理，比如：30岁左右的中年高端女性，你如何与他们接触？
VRM——访客关系，指的是线下门店的访客，或线上电商商城的访客。
CRM——客户关系管理，他对你的品牌产生认知，有可能留下，也可能流失。
三层的数据触点不同，对消费者的信息掌握深浅不一，需要逐一分析把握。
第二，价值观诉求。(www.xing528.com)
大数据时代有一个非常重要的特征——消费者数据的碎片化。比如，某个企业、某个客户。企业线下有1000多家门店，线上有自己的电商商城、淘宝、京东旗舰店，有自己的语音服务中心；线下有100多家维修店，还搞自己的活动。如何打通一个消费者在不同渠道间的碎片化数据？答案就是，把ID拉通。
比如，一个人有三个手机、两个邮箱、两个地址、两台电脑，手机上有MA号，众多ID怎么拉通？识别一个人在不同渠道的数据统一，是非常艰苦的事。大数据时代，这也是做好消费者洞察的必要前提。
做完这一步后，要建立一个多层次的消费者标签体系，支持消费者的选择更差。消费者标签和画像可以分为原始数据层、预测标签、模型标签、事实标签和商业标签层，不同的标签会组合成大数据时代完整的消费者画像体系。这里面用户洞察分成不同维度的微观洞察和宏观洞察。
建立起全景的消费者洞察后，还是要做消费者细分，同时看一下不同消费群体的心理状态和需求是什么；他们对于品牌的诉求，对于产品的要求在哪里。
过去大多数通过发份问卷做这件事，现在完全可以通过微博、微信、百度贴吧、论坛等各种垂直行业的门户网站，看看不同的消费者在说什么，他们对品牌的要求、诉求是什么，这也是收集价值观的新手段。
第三，场景化营销。
在不同的场景和渠道，唤醒消费者的购物欲望非常重要。说白了就是一句话：在最合适的时间、最合适的地点，以最合适的方式、产品和价格卖给最合适的人，这就是营销。但是，怎么识别最合适的点？这是非常重要的。
现在的营销，不管是卖有形的产品还是无形的服务，都非常注重如何诉说、描述内容。很多微信公众号，首先要讲个故事，比如白领女性上班很辛苦、穿衣打扮如何重要、某个明星是怎样爱护自己的，最后给你推荐化妆品。通过前面的软内容，提高对消费者的说服力，让消费者产生信任、共鸣，之后就在内容里把交易完成。
同时，品牌也非常重视跟消费者的互动。不管是在微信公众号上，还是在微博上品牌互动越来越多，而不是单向营销。
很多产品服务是在消费者互动环节里得到迭代和提升的，这也是在新时代C2B（消费者对企业）的模式。消费者会提出很多诉求，企业满足了他的诉求，他就会认为你是尊重他的、这个产品是属于他的，就会变成这个品牌的粉丝。
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